QU

QUNIS GmbH

Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) Remote - Munich

Eckdaten

Munich
Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Requirements

Must have:

  • Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
  • Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
  • Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
  • Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.

Responsibilities:

  • Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
  • Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
  • Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
  • Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
  • Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.

Company:

Wir bei QUNIS leben eine Unternehmenskultur, in der Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität im Vordergrund stehen. Wir bieten eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien, spannende Kunden und Projekte sowie eine strukturierte Einarbeitung. Unser interdisziplinäres Team liebt Data & Analytics und bietet abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung. Zu unseren Benefits zählen ein attraktives Fixgehalt plus Bonus, Remote-Arbeit, FlexiTime, verschiedene Mobilitätsoptionen und Home-Office-Ausstattung. Wir legen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglichen Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.