Machine Learning Engineer (m/w/d)

Eckdaten

Hamburg
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid · 5 Tage Homeoffice
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Wir suchen ab sofort ein Machine Learning Engineer (m/w/d).

Ihre Benefits

  • Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
  • Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Bei Interesse gute Übernahmechancen bei unseren Geschäftspartnern
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten (100% Home Office)

Ihre Aufgaben

Betrieb & Weiterentwicklung des Produkts

  • Sicherstellen eines stabilen, zuverlässigen Betriebs der ML Pipelines in Databricks
  • Überwachung, Debugging und Optimierung von Jobs, Clustern und Workflows
  • Weiterentwicklung der ML Modelle (Feature Engineering, Retraining, Evaluation)
  • Versionierung und Deployment von Modellen über GitLab CI/CD

Data Engineering

  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT) in Spark
  • Verarbeitung von SAP und GIS Daten
  • REST API
  • Modellierung und Verwaltung von Delta Tables im Unity Catalog, Nutzung von Azure Blob Storage
  • Schreiben von Ergebnissen in externe SQL Datenbanken

MLOps & CI/CD

  • Pflege und Anpassung der GitLab Pipelines für Deployment und Tests
  • Monitoring von Modellqualität und Datenqualität
  • Umgang mit Service Principals, Managed Identities und Secrets (Key Vault)

Ihr Profil

  • Python (sehr gut)
  • PySpark / Spark SQL (sehr gut)
  • Erfahrung mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, UC, Delta Lake)
  • GitLab CI/CD (Pipelines, Runner, Deployment Strategien)
  • REST APIs (Requests, Auth, OpenAPI Spezifikationen)
  • SQL (für Analyse + Schreiben in externe Datenbanken)