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Machine Learning Engineer (m/w/d)
Eckdaten
Hamburg
Data Science & Analyse
Arbeitsmodell
Hybrid · 5 Tage Homeoffice
Stellenbeschreibung
Wir suchen ab sofort ein Machine Learning Engineer (m/w/d).
Ihre Benefits
- Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Bei Interesse gute Übernahmechancen bei unseren Geschäftspartnern
- Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten (100% Home Office)
Ihre Aufgaben
Betrieb & Weiterentwicklung des Produkts
- Sicherstellen eines stabilen, zuverlässigen Betriebs der ML Pipelines in Databricks
- Überwachung, Debugging und Optimierung von Jobs, Clustern und Workflows
- Weiterentwicklung der ML Modelle (Feature Engineering, Retraining, Evaluation)
- Versionierung und Deployment von Modellen über GitLab CI/CD
Data Engineering
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT) in Spark
- Verarbeitung von SAP und GIS Daten
- REST API
- Modellierung und Verwaltung von Delta Tables im Unity Catalog, Nutzung von Azure Blob Storage
- Schreiben von Ergebnissen in externe SQL Datenbanken
MLOps & CI/CD
- Pflege und Anpassung der GitLab Pipelines für Deployment und Tests
- Monitoring von Modellqualität und Datenqualität
- Umgang mit Service Principals, Managed Identities und Secrets (Key Vault)
Ihr Profil
- Python (sehr gut)
- PySpark / Spark SQL (sehr gut)
- Erfahrung mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, UC, Delta Lake)
- GitLab CI/CD (Pipelines, Runner, Deployment Strategien)
- REST APIs (Requests, Auth, OpenAPI Spezifikationen)
- SQL (für Analyse + Schreiben in externe Datenbanken)

