Machine Learning Engineer

Eckdaten

Berlin
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Remerge hilft führenden Anbietern von mobilen Apps dabei, Umsatz und Kundenbindung durch programmatische In-App-Werbung zu steigern. Seit 2014 hat sich Remerge als weltweit führender Akteur im Bereich App-Retargeting etabliert, mit Standorten in Berlin, New York, Singapur, Seoul und Tokio.

Wir suchen einen pragmatischen, neugierigen und KI-affinen Machine Learning Engineer für unser Performance-Team.

Über das Team

Das Performance-Team ist das Gehirn hinter unserer Gebotsinfrastruktur. Wir entwickeln die Kernalgorithmen zur Maximierung der Werbe-Performance und des Return on Ad Spend (ROAS). Wir nutzen ein hybrides Setup: Training in der Cloud und Inferenz auf eigener Hardware. Wir verfolgen einen pragmatischen Ansatz: Feature-Pipelines, Online-Serving und Monitoring sind Teil der Aufgabe.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung & Skalierung von ML-Modellen: Erstellung und Bereitstellung von hochperformanten Modellen für Echtzeit-Adtech-Umgebungen.
  • Verantwortung für den gesamten ML-Pfad: Von Rohdaten und Feature-Definitionen bis hin zu Training, Evaluation und Online-Serving.
  • Optimierung der Bidding-Engine: Design komplexer Gebotsalgorithmen, die in Millisekunden optimale Entscheidungen treffen.
  • Experimente: Durchführung und Analyse von Offline-Simulationen und Online-A/B-Tests.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Engineering- und Produkt-Teams.
  • KI-Integration: Aktive Nutzung neuer KI-Tools zur Maximierung von Durchsatz und Code-Qualität.

Dein Profil

  • Technischer Stack: Fundierte Kenntnisse in Python und TensorFlow. Bereitschaft, sich in Go für das Online-Serving einzuarbeiten.
  • Growth Mindset: Interesse an Themen wie Reinforcement Learning, Control Engineering, mathematischer Optimierung und kausaler Inferenz.
  • Pragmatismus: Datengetriebene Lösungsfindung statt rein trendbasierter Modellentwicklung.
  • Ownership: Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich von der Experimentierphase bis zur Produktion zu führen.
  • KI-Fokus: Neugier auf die Entwicklung von KI und Begeisterung für KI-gestützte Engineering-Workflows.

Unser Angebot

  • Unbegrenzte Urlaubstage.
  • Flexibler Arbeitsort: Homeoffice, unser neues Büro in Berlin oder remote.
  • Attraktives Vergütungspaket inklusive virtueller Anteile und Bildungsbudget.
  • Jährlicher Bonus basierend auf der Unternehmensleistung.
  • Short Term Assignment (STA) Programm für weltweite Büroaufenthalte.
  • Erstklassiges Equipment und Unterstützung für das Homeoffice.
  • Wellness-Benefits (Sportmitgliedschaften, Nilo Health, Internetzuschuss).
  • Regelmäßige Firmenevents und Team-Feiern.

Remerge ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Hinweis: Bitte schütze dich vor Betrugsversuchen. Offizielle Stellenangebote findest du ausschließlich unter remerge.io/careers.