rheindata GmbH

Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric

Eckdaten

Köln

Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid

vor 3 Wochen

Stellenbeschreibung

Über uns

Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen -- sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.

Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.

Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.

Deine Aufgaben

Als Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.

Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen

Deine Qualifikationen

Was du mitbringst (Must‑Have Skills)

Wir fokussieren uns bewusst auf das Wesentliche:

Core Engineering

Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)

Platform & Workflow

Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows

Arbeitsweise

Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)

Nice to have (aber kein Muss)

Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
Monitoring & Observability
Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
MLflow oder MLOps‑Ansätze

Wenn du nicht alles davon kannst -- kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.

Warum du bei uns gerne arbeiten wirst

Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt: Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.
Projekte, die Wirkung zeigen: Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen.
Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig: Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.
Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus: Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung.
Moderne Arbeitsweise: Agil, transparent, offen -- mit viel Raum für Eigenverantwortung.