Research Associate in Biomedical Data Science and Bioinformatics (Postdoc or PhD Candidate)

Ihre Aufgaben

Abhängig vom Qualifikationsniveau werden die folgenden Aufgaben entweder unter Anleitung erfahrener Forscher (Promovierende) oder eigenständig (Postdoc) durchgeführt:

• Bioinformatische, statistische und auf maschinellem Lernen basierende Analysen von öffentlich verfügbaren und neu generierten Daten aus einer Vielzahl von Technologien, einschließlich In-vitro-Stoffwechselphänotypisierung, Proteomik, Einzelzell-RNA-Sequenzierung und räumlicher Transkriptomik.
• Entwicklung und Implementierung von Berechnungsmethoden, Software-Tools und reproduzierbaren Analyse-Pipelines mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit.
• Unterstützung, Beratung und Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Partnern in interdisziplinären Forschungsprojekten.
• Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
• Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.

Wir bieten

• Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit bei einem der größten Arbeitgeber der Region.
• Teilnahme an hochkarätiger, interdisziplinärer Forschung in einem internationalen Umfeld mit Zugang zu modernsten Technologien, Datensätzen und Rechenressourcen.
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation, z. B. Promotion.
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL).
• Umfangreiches Hochschulsportangebot.
• Exzellente Anbindung an den ÖPNV sowie kostengünstige Parkmöglichkeiten.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
• Vergütung nach TV-L E13 (100% für Postdoc, 75% für Promovierende).

Ihr Profil

• Promotion (für Postdoc) oder Masterabschluss (für Promovierende) in (Bio-)Informatik, Computational Biology, Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin; alternativ Abschluss in Lebenswissenschaften mit nachgewiesener Erfahrung in der computergestützten Datenanalyse.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Bioinformatik, maschinellem Lernen und/oder Data Science.
• Erfahrung in der Analyse großer biologischer Datensätze.
• Programmierkenntnisse in R oder Python.
• Interesse an lebenswissenschaftlicher Forschung, insbesondere Stoffwechsel, Fettgewebebiologie und systembiologischen Ansätzen.
• Fähigkeit zur eigenständigen und kollaborativen Arbeit.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Vielfalt und Chancengleichheit

Die Universität Bonn fördert eine offene, respektvolle und diskriminierungsfreie Kultur. Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit ein und begrüßen Bewerbungen unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Behinderung oder Alter. Bewerbungen von Frauen und schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt

Prof. Dr. Jan Hasenauer

Telefon: +49 228 73-69446