Your Tasks
- (Re-)Training von State-of-the-Art KI-Modellen für Audioanalyse; produktionsreifer Einsatz in containerisierten Cloud-Umgebungen
- Entwicklung eines Proof-of-Concept-Web-Frontends als Showcase. Dabei die neuesten Fortschritte im Bereich KI/ML im Auge behalten
- Etablierung eines robusten Frameworks für KPI-Monitoring und KI-Benchmarking zur Bewertung von Modellgenauigkeit und Latenz
Your Qualifications
- Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Informatik, des maschinellen Lernens oder eines ähnlichen Fachs
- Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch oder JAX)
- Erste Erfahrung mit Cloud-Deployments (z. B. Docker, Kubernetes, OpenShift)
- Vertrautheit mit der Verarbeitung großer Datenmengen
- Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung (z. B. React, Angular oder Vue) sind von Vorteil
Interested?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Am besten bewerben Sie sich online mit Angabe der Kennziffer. Bei Fragen wenden Sie sich jederzeit gerne an Ihre Ansprechpartnerin im Recruiting.
Sie müssen für die Dauer der Beschäftigung ordnungsgemäß immatrikuliert sein.
Mobiles Arbeiten ist möglich – Ihr Hauptarbeitsort ist jedoch Kiel.
Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Kennziffer 14725
Recruiting contact Tanja Feßmann
Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Messtechnik, Technologie-Systeme sowie Netz- und Cybersicherheit – angetrieben von der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung schaffen unsere mehr als 15.000 Mitarbeiter Produkte und Systeme, die globale Standards setzen und technologische Souveränität für Industrie-, Regulierungs- und Regierungs-Kunden weltweit ermöglichen. Unser Hauptsitz im Herzen Münchens dient gleichzeitig als unser zentraler Entwicklungsstandort.
Our Offer
- Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Schulungs- & Weiterbildung
- Parkplätze
- Privat geführtes Unternehmen
- Kein Dresscode
- 30 Urlaubstage
- Familien-Services
- Förderung von Innovation
- Verpflegungszuschuss
- Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
- Sonderzahlungen
- Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Bonus
- Unterstützung von Kulturaktivitäten
