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Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks
Eckdaten
Headoffice Onsite/Hybrid Essen
Data Engineering
Arbeitsmodell
Hybrid
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben
- Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten?
- Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen?
- Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalierbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind.
Was du bei uns bewegst:
- Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
- Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
- Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
- Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
- Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme
- Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
- Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
- Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen
- Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen
Ihr Profil
Was du mitbringst:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
- Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
- Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
- Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen
- Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
- Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Warum wir?
Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung
- Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien.
- Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fördern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschätzten Partner auf Augenhöhe.
- Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Lösungsansätze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen.
- Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft für Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft.
- Investition in Deine Zukunft: Wir unterstützen deine Ambitionen durch volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung.
- State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glänzen.
- Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmäßigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetränk nach Feierabend.
- Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und Home-Office-Optionen für deine ideale Work-Life-Balance.