Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks

Eckdaten

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Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten?
  • Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen?
  • Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalierbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind.

Was du bei uns bewegst:

  • Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
  • Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
  • Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
  • Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen
  • Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
  • Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
  • Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme
  • Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
  • Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
  • Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen
  • Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen

Ihr Profil

Was du mitbringst:

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute Kenntnisse in Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
  • Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
  • Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
  • Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen
  • Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
  • Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
  • Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

Warum wir?

Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung

  • Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien.
  • Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fördern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschätzten Partner auf Augenhöhe.
  • Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Lösungsansätze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen.
  • Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft für Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft.
  • Investition in Deine Zukunft: Wir unterstützen deine Ambitionen durch volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung.
  • State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glänzen.
  • Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmäßigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetränk nach Feierabend.
  • Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und Home-Office-Optionen für deine ideale Work-Life-Balance.