Senior Data Scientist – Vertriebsprozesse und KI (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kunden & Vertrieb. Im Vertrieb stellen wir unsere Privat- und Firmenkunden in den Mittelpunkt. Unser Ziel ist es, zu verstehen, was unsere Kunden bewegt und für sie passende Lösungen zu gestalten. Das zentrale Fundament unseres Erfolges sind unsere kommunikationsstarken Mitarbeitenden -- heute und in Zukunft.

Stellenbeschreibung

In der Vertriebsentwicklung identifizierst du gemeinsam mit Innendienst und Außendienst Effizienzpotenziale und hebst sie durch datengetriebene Verbesserungen und Automatisierung.

Hauptaufgaben

• Vertriebsprozesse datengetrieben verbessern: Setze gemeinsam mit Prozessexperten priorisierte Use Cases in KI- und Automatisierungslösungen um und überführe diese in den produktiven Betrieb.
• Automatisierung vorantreiben: Automatisiere Vertriebsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI-Lösungen und integriere diese in bestehende Systemlandschaften.
• Datenmodelle und Wissensdatenbanken: Durch den Aufbau von gezielten Datenbanken, Vektorisierungen und KI-Wissensdatenbanken hilfst du unserer Organisation noch effizienter zu sein.
• Transparenz schaffen: Unterstütze die Erfolgsmessung von KI- und Automatisierungslösungen durch geeignete KPIs und Reporting
• Enablement und Zusammenarbeit stärken: Du arbeitest eng mit prozessverantwortlichen Einheiten, Vertriebsmitarbeitenden und Spezialisten zusammen, auch über die Ressortgrenzen hinweg. Ein stetiger Wissenstransfer in die Abteilung gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.

Qualifikationen

Du arbeitest eng mit Prozessexperten, Vertrieb und IT zusammen und unterstützt die fachliche Adoption der entwickelten KI-Lösungen.

Anforderungen

• Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik/Statistik oder einem vergleichbaren Fach.
• Berufserfahrung: Mehrjährige Praxis als Data Scientist im Unternehmenskontext, idealerweise im Vertrieb/CRM oder der Prozessoptimierung, mit nachweisbaren Effizienz- und Qualitätsgewinnen.
• Tech-Kompetenz: Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und SQL, sowie Sicherheit in Feature Engineering, Deployment und Monitoring.
• Automatisierung und Methoden: Routine in der Umsetzung mit RPA/ No-/ Low-Code, Kenntnisse in KI/ GenAI, sehr gute Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud und idealerweise Vertrautheit mit Lean/Six Sigma/DMAIC.
• Vertriebsverständnis wünschenswert: Nähe zu Innendienst und Außendienst und die Fähigkeit, Anforderungen aufzunehmen und in einfache, wirksame Lösungen mit spürbarem Nutzen zu übersetzen.
• Kommunikation und Arbeitsweise: Strukturiertes, lösungsorientiertes und pragmatisches Arbeiten, überzeugendes Auftreten über alle Hierarchiestufen und kooperatives Agieren in cross-funktionalen Teams.

Zusätzliche Informationen

Benefits

• Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
• Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
• Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
• Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
• Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass).
• Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
• Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R V-Sozialberatung.
• Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
• Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R V Akademie. Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen.
• Kultur: Gemeinschaftsorientiertes Arbeiten nach dem Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele".

Arbeitsorte

• 65189 Wiesbaden

Benefits: Pension Plan, Public Transport