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System Platform Engineer KI (m/w/d)

Eckdaten

Hamburg
DevOps

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Standort

  • Hamburg
  • R+V Versicherung AG

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Typ: Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

  • Machine Learning, Data Lake, Cloud, Informatik, SCRUM, Storage, ETL, Design, Security, SQL Azure, IT, Praktikumserfahrung, Python, Docker, GitLab, DevOps, Continuous Integration, Engineering, Naturwissenschaft, Deutsch, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit

Unsere Leistungen

  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Operations und IT, in dem die R+V alle kundennahen Operations-Einheiten und die IT bündelt. Ziel ist es, Prozesse und technische Voraussetzungen so zu verbessern, dass die R+V Kundenanliegen schneller, effizienter und digitaler bearbeiten kann. Innovative Technologien und unsere vielfältige Systemlandschaft bieten Möglichkeiten für fachliche und persönliche Entwicklung.

Für unsere KI-Plattform suchen wir KollegInnen in unterschiedlichen Erfahrungsstufen: Professional, Senior Professional und Principal System Platform Engineer.

  • Als Platform Engineer arbeitest Du in Kombination aus Engineering-Methoden und Cloud-Architekturen mit den aktuellen Data- und Analytics-Technologien an der KI-Plattform der R+V.
  • In einem Scrum-Team entwickelst Du von der Spezifikation über Design, bis Implementierung unter Betrachtung von Skalierbarkeit und Stabilität unsere KI-Lösung im ganzheitlichen Sinne von DevOps (You build it, you run it) weiter und betreibst diese.
  • Du arbeitest intensiv mit CI/CD (GitLab), inkl. Builds, Tests, Security-Scans, Deployments sowie Monitoring.
  • Du definierst und setzt Proof of Concepts und Prototypen um.
  • Auch Konzeption und Implementierung individueller Lösungen sind Teil Deiner Aufgabe.
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting von Technologien, Methoden und Tools sowie aktive Wissensvermittlung sind für Dich selbstverständlich.
  • Die Vorteile einer engen Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Fachbereichen nutzt Du für eine erfolgreiche Lösungsfindung.
  • Du nutzt im Betrieb und Troubleshooting Containern Systeme wie Docker und bringst Erfahrung in der netzwerkseitigen Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke mit.

Ihr Profil

  • Erfolgreiches Studium in Naturwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Interesse daran, Dich in moderne Data- und Cloud Technologien einzuarbeiten, insbesondere im Umfeld von Azure Machine Learning, Public Cloud, Data Factory/ Synapse Pipeline sowie Data Ingestion (ETL/ELT).
  • Erfahrung im Erstellen und Debuggen von Docker-Images sowie im Umgang mit Terraform und Python.
  • Kenntnisse in Azure-Infrastrukturen und -Services, z.B. VNets, Service und Private Endpoints, Identity Management, RBAC/ACL sowie Azure Storage (insbesondere Azure Data Lake Storage Gen2), sind von Vorteil.
  • Erfahrung in der netzwerkseitigen Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke.
  • Praxiserfahrung im Einsatz von Coding Agents (z.B. Claude Code oder Codex) sowie ein gutes Verständnis für modernes AI-assisted Coding und Vibe Engineering.
  • Du bringst eine Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude in der Zusammenarbeit interdisziplinären Teams mit.
  • Fließende Deutschkenntnisse (mind. Level B2-C1).

Wir bieten Ihnen

  • Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
  • Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

Profil

Fachliche Voraussetzung

Architektur, Azure Data Lake, Azure Machine Learning, Bildungssystem, Cloud Computing, Computerprogrammierung, Continuous Integration, Data Analysis, Debugging, Devops, Docker, ETL, Gitlab, Identitätsmanagement, Informatik, Information Engineering, Informationssysteme, Infrastruktur, Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Multidisziplinärer Ansatz, Naturwissenschaft, Prototyping, Public Cloud, Python, Role Based Access Control, Scrum, Skalierbarkeit, Terraform

Persönliche Fähigkeiten

Kommunikation, Problemanalyse, Teamarbeit

Schulabschluss

Bachelor

Sprachkenntnisse

Deutsch

Berufserfahrung

Mit Berufserfahrung

Bewerbung

  • Branche: Finanzen / Versicherungen
  • Arbeitgeber: R+V Versicherung AG
  • Adresse: R+V Versicherung AG, Heidenkampsweg 102, 20097 Hamburg