Lead Data Platform Engineer (German Speaker)

Diese Rolle ist Teil unseres INFOnline-Teams, einer unserer spannenden Marken bei saas.group.

INFOnline unterstützt die digitale Reichweitenmessung für die deutsche und österreichische Medienbranche. Unsere Systeme verarbeiten Milliarden von Ereignissen und liefern die vertrauenswürdigen Reichweiten- und Engagement-Metriken, die von Verlagen, Werbetreibenden, Agenturen, IVW und OEWA genutzt werden.

Als Teil der saas.group haben wir unsere geschäftskritische Infrastruktur modernisiert und bewegen uns auf eine vollständig Cloud-native Architektur auf GCP zu. Die wesentlichen Migrationsarbeiten sind abgeschlossen. Jetzt suchen wir einen starken technischen Eigentümer, um die neue Plattform zu betreiben, abzusichern, zu skalieren und weiterzuentwickeln.

Profilübersicht

Wir suchen einen technisch versierten, hands-on Lead Data Platform Engineer, der die volle Verantwortung für die zentrale Datenplattform von INFOnline übernimmt – vom Raw Event Ingress über die Verarbeitung, Aggregation und Datenmodellierung bis hin zur Bereitstellung von Berichten.

Sie übernehmen die Verantwortung für eine neu aufgebaute GCP-native Datenplattform, während sie von der abgeschlossenen Migration in den langfristigen Produktionsbetrieb, die Optimierung und die kontinuierliche Weiterentwicklung übergeht.

Dies ist keine Rolle, in der Sie einfach dem Fahrplan eines anderen folgen. Sie helfen dabei zu definieren, wie die Plattform reifen soll: wo wir stärkere Beobachtbarkeit, bessere Datenqualitätskontrollen, klarere Verantwortlichkeitsgrenzen, verbesserte Dokumentation, Kosteneffizienz und skalierbarere Betriebsmodelle benötigen.

Dies ist eine technische Führungsrolle mit Hands-on-Mentalität. Sie geben die technische Richtung vor, treffen Architektur-Entscheidungen, etablieren Engineering-Standards, betreuen andere und arbeiten weiterhin eng mit dem Code und den Systemen.

Darüber hinaus helfen Sie dabei, KI-native Engineering-Praktiken unter Verwendung von Coding-Agenten, KI-gestütztem Testen, Dokumentation, Refactoring und Incident-Analyse voranzutreiben, um die Engineering-Geschwindigkeit und -Qualität zu erhöhen.

Ihr unmittelbarer Einfluss in den ersten 3-6 Monaten

• Auditierung und Abbildung der bestehenden Cloud- und Datenplattform-Architektur zur Identifizierung kritischer Risiken, Abhängigkeiten und Verbesserungsmöglichkeiten.
• Übernahme der Verantwortung für Kernplattformkomponenten vom Dateneingang bis zum Reporting, unterstützt durch strukturierten Wissenstransfer bei Bedarf.
• Etablierung der vollständigen internen Eigentümerschaft der neuen Cloud-nativen Datenplattform.
• Verbesserung der Datenqualitätskontrollen, Validierungsprozesse und operativen Sicherheitsvorkehrungen.
• Erstellung eines pragmatischen Post-Migrations-Fahrplans mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit, Datenqualität, Kosteneffizienz und Geschäftskontinuität.
• Stärkung von Monitoring, Alerting und Observability für geschäftskritische Datenworkflows und IVW/OEWA-Bereitstellungspipelines.
• Etablierung von Engineering-Standards rund um Dokumentation, Code-Reviews, Tests und KI-native Entwicklungspraktiken.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Verantwortung für den End-to-End-Datenplattform-Fahrplan und Steuerung der Umsetzung von Architektur-Entscheidungen bis zum täglichen Plattformbetrieb.
• Rechenschaftspflicht für Dateneingang, Streaming-Verarbeitung, Batch-Aggregation, Datenmodellierung, Qualität, Bereitstellung und Reporting-Logik.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung durch starke Monitoring-, Observability- und Incident-Management-Praktiken.
• Kontinuierliche Verbesserung der neuen GCP-nativen Plattform mit Fokus auf Stabilität, Kosteneffizienz, Wartbarkeit und Geschäftskontinuität.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Customer Success und Führungskräften, um Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Vorantreiben der Einführung von KI-nativem Engineering, einschließlich KI-gestütztem Programmieren, Refactoring, Testen, Dokumentation und Code-Reviews sowie Etablierung von Standards für eine sichere, effektive Nutzung.
• Zusammenarbeit mit externen Spezialisten, wo sinnvoll, und Etablierung einer nachhaltigen internen Eigentümerschaft für alle kritischen Plattformkomponenten.

Was Sie mitbringen

• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Engineering oder Platform Engineering in Produktionsumgebungen.
• Fundierte Go (Golang)-Kenntnisse sind erforderlich. Unsere Kern-Backend-Systeme, einschließlich Ingress-Kollektoren, Pub/Sub-Prozessoren, Dataflow-Jobs, Batch-Loader, Controller und CLI-Tools, sind in Go geschrieben.
• Starke Hands-on-Erfahrung mit GCP Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud SQL.
• Starke SQL- und analytische Datenmodellierungskenntnisse; Vertrautheit mit SQLMesh (oder ähnlichen dbt-artigen Orchestrierungstools) ist ein bedeutendes Plus.
• Praktische Erfahrung mit Terraform / IaC, CI/CD-Pipelines und containerisierten Workloads (Docker; Cloud Run-artiges Serverless, kein Cluster-Kubernetes).
• Erfahrung mit Protobuf oder vergleichbaren Schema-Definitions- und Serialisierungs-Frameworks.
• Vertrautheit mit IVW, OEWA oder vergleichbaren Standards der digitalen Reichweitenmessung oder ein echtes Interesse am Bereich Web Analytics und die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten.
• Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und Coding-Agenten (Claude Code, Codex oder ähnlich) und fundiertes Urteilsvermögen bei der Überprüfung von KI-generiertem Code auf Qualität, Sicherheit und operatives Risiko.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Fließendes Deutsch (C1) erforderlich; gutes Englisch für technische Dokumentation und die Zusammenarbeit innerhalb der saas.group.

Was wir Ihnen bieten

• Ultimative Flexibilität: Wir arbeiten zu 100 % remote. Sie können arbeiten, von wo und wann Sie möchten.
• Freiheit und Autonomie: Wir sind ein Team mit hohem Vertrauen und Sie erhalten viel Flexibilität, um Probleme auf Ihre eigene Weise zu lösen, mit viel Unterstützung durch das Team, wenn Sie sie brauchen.
• Minimale Bürokratie: Wir mögen es nicht, uns mit Meetings und bürokratischem Aufwand aufzuhalten. Wir arbeiten effizient und halten die Dynamik stetig und nachhaltig.
• Kleines & freundliches Team: Wir helfen uns gegenseitig, haben Spaß und machen Witze.
• Unser Netzwerk: Wir sind eine Gemeinschaft unternehmerischer SaaS-Profis, die regelmäßig Ideen, Wissen, Erkenntnisse und Fachwissen intern austauschen.

INFOnline ist Teil der saas.group und wir haben das gemeinsame Ziel, zusammen erfolgreich zu sein.

saas.group setzt sich für einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz ein. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus. Wir feiern Vielfalt und verpflichten uns, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wenn Sie leidenschaftlich gerne in einem Team arbeiten, das Innovation, Exzellenz und Fairness schätzt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Wir glauben an eine faire und transparente Bezahlung. Gehaltsspannen bei der saas.group sind standortabhängig, orientieren sich an lokalen Marktmedianen für ein Remote-First-Umfeld und werden unseren potenziellen zukünftigen Mitarbeitern vor dem ersten Gespräch schriftlich mitgeteilt – damit Sie alles haben, was Sie zur Bewertung der Chance benötigen.