Senior Fullstack Engineer (AI-Native, DRI)

Über uns

Bei taleroo bauen wir die digitale Plattform, die Arbeitssuchende, Behörden und Bildungsträger in ganz Deutschland nahtlos miteinander verbindet. Von der Kompetenzprofilierung und KI-gestützten Weiterbildungsempfehlungen bis hin zur automatisierten Fortschrittsberichterstattung – wir bewegen uns an der Schnittstelle zwischen B2G-Compliance und erstklassiger Produktqualität. Für uns ist die DSGVO kein bloßes Häkchen, sondern eine grundlegende Designvorgabe, die in jedes Feature integriert ist.

Aufgaben

• End-to-End Feature-Entwicklung: Übernimm die volle Verantwortung für Features – vom vagen Input der Gründer bis hin zum Live-Betrieb. Übersetze User Journeys in technische Spezifikationen, implementiere den Full-Stack und sorge für eine automatisierte E2E-Abdeckung.
• KI-Workflow-Leadership: Setze und pflege die Engineering-Standards des Teams für die Arbeit mit Coding-Agents (Claude, Agents, Cursorrules) und konfiguriere MCP-Server, um die Entwicklungseffizienz zu maximieren.
• Testautomatisierung: Erstelle und pflege produktionsreife Playwright-Suiten für kritische Abläufe (KI-generiert, menschlich geprüft), um eine 100%ige Abdeckung umsatzkritischer Prozesse zu gewährleisten.
• Produktionszuverlässigkeit & DevOps: Definiere SLOs, implementiere Observability (Sentry, OpenTelemetry) und übernimm die Incident-Verantwortung für deine Bereiche.
• DSGVO-konforme Architektur: Entwirf und pflege Systeme unter Einhaltung von Datenminimierung, Zweckbindung und EU-Hosting-Infrastrukturen (Hetzner, Scaleway, AWS Frankfurt, Vercel EU).
• Technische Entscheidungsfindung: Dokumentiere Architektur-Entscheidungen klar (ADRs) und beteilige dich aktiv an fundierten technischen Diskussionen.

Anforderungen

• Engineering-Expertise: Nachweisbare Erfahrung in der Bereitstellung komplexer Produktionssysteme, idealerweise als früher Engineer in einem Startup oder in einem hochkarätigen Produktteam.
• Technischer Stack: Fließende Beherrschung von TypeScript über den gesamten Stack, Next.js 15+ / React 19+ (App Router, Server Components, Server Actions) und PostgreSQL mit einem ORM (Drizzle oder Prisma).
• KI-Native Mastery: Tägliche, flüssige Nutzung von KI-Coding-Agents (Claude Code, Cursor o.ä.) als primäre Ausführungsebene mit einer klaren Meinung dazu, wann Agents die Entwicklung beschleunigen oder behindern.
• Testing & Operations: Produktionserfahrung mit Playwright (oder Cypress), On-Call-Incident-Response und strukturiertem Logging. Grundkenntnisse in DSGVO/BDSG (§32 BDSG) sind ein großes Plus.
• DRI-Mindset: Hochgradig autonom arbeitende Persönlichkeit, die ohne Management-Ebene auskommt. Du misst Erfolg an Nutzerergebnissen, nicht an Codezeilen.
• Kommunikation & Sprache: Exzellentes schriftliches Englisch (C1+) für asynchrone Dokumentation. Zudem ist professionelles Deutsch erforderlich, um 30-minütige Gespräche mit Jobcenter-Sachbearbeitern souverän führen zu können.

Vorteile

• Vergütung & Anteile: Äußerst wettbewerbsfähiges Grundgehalt, das deiner Seniorität entspricht, plus ein signifikanter Anteil am Unternehmen. Wir prüfen aktiv eine steueroptimierte Struktur gemäß §19a für Kapitalgewinne beim Exit.
• Premium-Ausstattung: Modernste Hardware (MacBook) und vollständig abgedeckte Premium-KI-Abos (Claude Max, Cursor Pro) sowie ein dediziertes L&D-Budget für Konferenzen.
• Flexibilität: Modernes Hybrid-Modell (2 Tage im Büro in Berlin-Mitte, 3 Tage remote) unterstützt durch eine asynchrone Unternehmenskultur, die Deep Work priorisiert.
• Impact & Ownership: Flache Hierarchie mit direktem Reporting an den Gründer. Keine bürokratischen Hürden.
• Bezahlter Arbeitstest: Ein transparenter und respektvoller Interviewprozess, inklusive eines flexiblen, voll vergüteten 2-tägigen Arbeitstests.

Wir suchen keine polierten Lebensläufe, sondern Engineering-Tiefe, Problemlösungskompetenz und den Drang, Ergebnisse zu verantworten. Wenn du keine Lust mehr auf Boilerplate-Code hast und KI-Workflows in einem schnellen Umfeld anführen möchtest, freuen wir uns auf dich.

Bewirb dich jetzt für ein 30-minütiges Kennenlerngespräch.