Data Analyst (f/m/d)

Deine Aufgaben

Wir suchen einen Datenanalysten , der die Datenfunktion von Scompler von Grund auf aufbaut und verantwortet. Du wirst die Daten, die wir bereits zu Produkt, Vertrieb und Kundenerfolg haben, zu einer einzigen zusammenhängenden Grundlage zusammenführen - und sie in Erkenntnisse umwandeln, die bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Diese Rolle fungiert als interner Datenservice: funktionsübergreifend im Umfang, ergebnisorientiert in der Umsetzung und strategisch in der Ausrichtung. Du analysierst nicht nur vorhandene Daten, sondern hilfst auch beim Aufbau der Integrations- und Reporting-Ebene, die Daten zu einem echten Gewinn für Scompler machen. Dabei arbeitest du eng mit unserem Engineering-Team an der Infrastruktur und mit dem Product Leadership an strategischen Prioritäten zusammen.

Deine Mission: Transformiere Scompler von einem datenreichen Unternehmen zu einem datengesteuerten. Verbinde Produktnutzungsdaten, kommerzielle Daten und qualitative Signale zu einer einzigen verlässlichen Quelle. Stelle sicher, dass diese Daten für jedes Team zum richtigen Zeitpunkt zugänglich, vertrauenswürdig und verwertbar sind.

In deinem ersten Jahr bedeutet Erfolg: unsere aktuelle Datenlandschaft und Tools zu auditieren, die wichtigsten Geschäftsfragen aller Abteilungen zu verstehen, Reporting für die zentralen Anforderungen aufzubauen (Product Analytics, Customer Health, kommerzielle Segmentierung) und eine Roadmap für die Dateninfrastruktur zu erstellen, die wir zukünftig brauchen.

• Konsolidiere Daten aus Produkt-, kommerziellen und kundenorientierten Quellen zu einer integrierten, zuverlässigen Grundlage
• Bewerte und empfehle BI-Tools, die zu unserer Phase passen und einen Self-Service-Ansatz über Teams hinweg ermöglichen
• Verbessere gemeinsam mit der Entwicklung die Qualität des Event-Trackings im Produkt, um saubere, strukturierte und zuverlässige Nutzungsdaten zu gewährleisten
• Schaffe eine Churn-Intelligenz: Identifiziere Verhaltensmuster in abgewanderten Accounts und übersetze diese in Frühwarnsignale, die eine proaktive Kundenansprache ermöglichen
• Entwickle Produktanalysen, die die Akzeptanz von Features mit Retention- und Expansionsergebnissen korrelieren - ersetze Proxy-Metriken durch evidenzbasierte Priorisierung
• Schaffe kommerzielle Intelligenz, indem du Produktnutzungs- und kommerzielle Daten kombinierst, um den Kundenstamm nach Reife, Branche und Anwendungsfall zu segmentieren - z.B. zur Aufdeckung von Marktpotenzial
• Verantworte die Datenebene für Customer Health und QBRs: Stelle eine gemeinsame, zuverlässige Ansicht pro Account bereit, die Customer Success und Sales für interne Planung und kundenorientierte Reviews nutzen können
• Verwalte ein transparentes Backlog an Datenanfragen aus allen Abteilungen - priorisiere diese anhand der Unternehmensziele und liefere klare Ergebnisse
• Berate Teams dabei, wie sie Fragestellungen zu Daten formulieren, Ergebnisse richtig interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen ziehen können
• Fördere gemeinsam mit dem Leadership-Team die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen: Lege gemeinsame Metrikdefinitionen fest, dokumentiere die Logik und etabliere einen Self-Service-Ansatz, damit Standardfragen auch ohne deine Hilfe beantwortet werden können
• Trage zu reproduzierbaren Berichtsansichten für GM-, Investoren- und Finanz-Reporting bei

Dein Profil

• 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle in einem SaaS- oder B2B-Produktumfeld
• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit realen, unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen
• Praktische Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker Studio, Metabase, Power BI oder vergleichbar) und das Urteilsvermögen, das passende Tool auszuwählen
• Erfahrung in der Integration von Daten aus CRM-Systemen (idealerweise HubSpot) und Product Event Tracking in eine einheitliche Analysegrundlage
• Sicher im Umgang mit Dateninfrastruktur und Analyse - du musst nicht den gesamten Stack verantworten, aber du kannst dich darin bewegen und effektiv mit der Entwicklung zusammenarbeiten
• Nachweisliche Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Product, Customer Success, Sales und Leadership - du übersetzt Geschäftsfragen in Datenprobleme und wieder zurück
• Starke Kommunikationsfähigkeiten: Du kannst Daten auch Menschen erklären, die nicht in Spreadsheets leben
• Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise: Du weisst, wann ein sauberes Dashboard mehr bringt als ein perfektes Modell
• Ambition zu wachsen - du siehst das als karriereprägende Chance, nicht nur als Job
• Fliessend in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Neben deinen Skills freuen wir uns auf dich als Person, wenn du...

• grossen Wert auf Datenqualität, Metrikkonsistenz und analytische Ehrlichkeit legst
• in Systemen und Zusammenhängen denkst - nicht in isolierten Reports
• Genauigkeit mit Pragmatismus vereinst: fertig und vertrauenswürdig schlägt perfekt und zu spät
• Ergebnisse klar und ohne Fachjargon kommunizierst
• dich auf die Entscheidung konzentrierst, nicht nur auf den Output
• gerne Sparringspartner für Teams bist, die keinen Datenhintergrund haben
• etwas von Grund auf aufbauen willst - und genauso stolz auf das Fundament wie auf die Erkenntnis bist
• hungrig bist zu lernen und zu wachsen - du willst mehr Verantwortung übernehmen und bist bereit, sie dir zu erarbeiten

Warum wir?

• Außergewöhnliches Team: Werde Teil eines kompetenten und vielseitigen Teams, das dir endlose Möglichkeiten zur Weiterentwicklung bietet.
• Faire Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt über dem Marktdurchschnitt.
• Remote-Option: Du kannst von zu Hause aus arbeiten, in unserem schönen Münchner Büro in der Nähe des Ostbahnhofs oder komplett remote in Deutschland (mit gelegentlichen Fahrten zur Münchner Zentrale).
• Flexible Arbeitszeiten: Du weißt, wann und wie du am besten arbeitest, das ist deine Entscheidung.
• Großzügige freie Zeit: Genieße 28 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr für eine Vollzeitstelle
• Unterstützendes Umfeld: Arbeite in einem unterstützenden und integrativen Arbeitsumfeld.
• Hardware nach Wahl: Du kannst dein eigenes Gerät mitbringen oder die modernste Hardware bekommen, um deine beste Arbeit zu leisten.

Über uns

Scompler hat seit der Gründung im Mai 2018 eine echte Erfolgsgeschichte hingelegt: Wir haben mehr als 400 Kunden mit 5 bis 500 Anwendern gewinnen können, insgesamt haben wir rund 25.000 registrierte Nutzer, und die Spanne der Kunden reicht von NGOs bis zu weltweit agierenden Konzernen, inklusive sieben DAX-Firmen. Zu den bekanntesten Namen gehören die Deutsche Post DHL, der ADAC, die Commerzbank sowie die AOK, aber auch Fridays for Future, UNICEF oder die Johanniter. Vor allem die Arbeit mit den NGOs macht uns viel Freude, immer wieder betreuen wir auch tolle Unternehmen pro bono. Wir sind aktuell ein Team von gut 60 Leuten in München, Frankfurt und Krakau, in Deutschland sind wir 30. Bis Ende dieses Jahres werden wir rund 80 Leute sein. Wir haben jetzt gerade sieben Millionen Investment erhalten und wollen durchstarten.

Wir denken ... ... es gibt im Moment kaum ein spannenderes Unternehmen in Deutschland für alle Kommunikationsprofis, die strategische Kommunikation lieben! Wir haben ein tolles, engagiertes und internationales Team, es gibt bei uns ganz viel Möglichkeiten sich einzubringen, und es gibt ganz viele Gelegenheiten zu wachsen und zu lernen. Denn wir wollen nichts weniger, als die Kommunikation zu verändern: Weg von einem rein technischen Prozess, wo es nur um Reichweite und Engagement geht, sondern um Sinn und Bedeutung. Wir suchen ständig nach Wegen, wie wir Unternehmen helfen, einfacher gemeinsam besseren Content zu erstellen!

Magst Du dabei sein? Wir brauchen ganz viele Hände und Köpfe. Wir wünschen uns in allen oben genannten Bereichen fundierte Fertigkeiten und Fähigkeiten, und wir freuen uns auch über neue und kreative Ansätze! Wenn Dich eine der folgenden Kurzbeschreibungen anspricht, melde Dich doch bitte über das Formular unten -- und dann lass uns sprechen!

Bevorzugt aus München, aber ebenso gut im Raum Frankfurt oder aus dem Home Office Unser Hauptsitz ist in München. Ideal wäre es, wenn Du aus München kommen würdest. Und wir haben noch ein Shared Office in Frankfurt, in dem der kleinere Teil unseres Teams aktuell sitzt. Aber wenn es gut passt, ist es für uns auch kein Problem, wenn Du an irgendeinem anderen Ort der Welt sitzt. Dann arbeiten wir remote zusammen, und Du würdest nur ein Mal im Monat nach München kommen, dass wir uns auch persönlich regelmäßig treffen.

Your mission

We're looking for a Data Analyst to build and own Scompler's data function from the ground up. You will connect the data we already have across product, commercial, and customer success into a single coherent foundation -- and turn it into evidence that drives better decisions across the entire company.

This role operates as an internal data service: cross-functional in scope, outcome-oriented in execution, and strategic in ambition. You will not just analyse existing data -- you will help build the integrations and reporting layer that make data a genuine asset at Scompler, collaborating closely with Engineering on infrastructure and with Product leadership on strategic priorities.

Your Mission: Transform Scompler from a data-rich organisation into a data-informed one. Connect product usage, commercial data, and qualitative signals into a single source of truth. Make that data accessible, trustworthy, and actionable -- for every team, at the right moment.

In your first year, success means: audit our current data landscape and tooling, understand the top business questions across departments, build reporting for the key initial needs (product analytics, customer health, commercial segmentation), and create a roadmap for the data infrastructure we need going forward.

• Consolidate data from product, commercial, and customer-facing sources into one integrated, reliable foundation
• Assess and recommend BI tooling that fits our stage and enables self-service exploration across teams
• Improve event tracking quality in the product together with Engineering to ensure clean, structured, and reliable behavioral data
• Develop churn intelligence: identify behavioral patterns in churned accounts and translate them into early warning signals that enable proactive customer outreach
• Build product analytics that correlate feature adoption with retention and expansion outcomes -- replacing proxy metrics with evidence-backed prioritization
• Create commercial intelligence by combining product usage and commercial data to segment the customer base by maturity, industry, and use case -- uncovering market potential
• Own the data layer for customer health and QBRs: provide a shared, reliable view per account that Customer Success and Sales can use for internal planning and customer-facing reviews
• Manage a transparent intake backlog for data requests across all departments -- prioritize against company goals and deliver with clear output
• Advise teams on how to frame data questions, interpret findings correctly, and draw sound conclusions
• Drive data fluency across the organization together with leadership: establish shared metric definitions, document logic, and build toward self-serve capability so that standard questions can be answered without routing through you
• Contribute to reproducible reporting views for GM, investor, and finance reporting

Your profile

• 5 years of experience as a Data Analyst, Analytics Engineer, or similar role in a SaaS or B2B product environment
• Strong SQL skills and experience working with real-world, messy data from multiple sources
• Hands-on experience with BI tools (e.g. Looker Studio, Metabase, Power BI, or comparable) and the judgment to assess what fits
• Experience integrating data from CRM systems (ideally HubSpot) and product event tracking into a unified analytical layer
• Comfortable working across both data infrastructure and analysis -- you don't need to own the full stack, but you can navigate it and collaborate with Engineering effectively
• Track record of working cross-functionally with Product, Customer Success, Sales, and Leadership. Translating business questions into data problems and back again
• Strong communication skills: you can explain data to people who don't live in spreadsheets
• Structured, pragmatic approach: you know when a clean dashboard beats a perfect model
• Ambition to grow -- you see this as a career-defining opportunity, not just a job
• Fluent in English; German proficiency is a plus

Beyond your professional skills, we're excited about you as a person if you...

• care deeply about data quality, metric consistency, and analytical honesty
• think in systems and connections -- not isolated reports
• balance rigor with pragmatism: done and trusted beats perfect and late
• communicate findings with clarity and without jargon
• focus on the decision, not just the output
• enjoy being a thought partner to teams who don't have a data background
• want to build something from scratch -- and take pride in the foundation as much as the insight
• are hungry to learn and grow -- you want more responsibility over time and are ready to earn it

Why us?

• Exceptional Team: Become part of a skilled and diverse team offering endless opportunities for growth.
• **Fair compensation:**Competitive salary above market average.
• Remote option: Choose to work from home, in our beautiful Munich office near Ostbahnhof or fully remote within Germany (with occasional trips to Munich headquarters).
• Flexible Working Hours: You know when and how to work best, it's your choice.
• **Generous time off:**Enjoy 28 days of paid vacation per year for a full-time role
• **Supportive Environment:**Excel in a supportive and inclusive workplace.
• **Hardware of choice:**Bring your own device or get state-of-the art hardware to do your best work.

About us

Scompler has been a real success story since its inception in May 2018: We have been able to acquire more than 250 customers with 5 to 500 users, we have a total of around 25,000 registered users, and customers range from NGOs to global corporations, including six DAX companies. The best-known names include Merck, Deutsche Post DHL, ADAC, Commerzbank and AOK, as well as Fridays for Future, UNICEF and Johanniter. We particularly enjoy working with NGOs, and time and again we also support great companies on a pro bono basis. We are currently a team of about 50 people spread all over the world, in Germany we are about 20. We have just received seven million investment and want to take off.

We think ... ... there is hardly a more exciting company in Germany at the moment for all communications professionals who love strategic communications! We have a great, dedicated and international team, there are lots of opportunities to get involved, and there are lots of opportunities to grow and learn. Because we want nothing less than to change communication: Away from a purely technical process where it's all about reach and engagement, but about meaning and significance. We're constantly looking for ways to help companies create better content more easily together!

Want to be a part of it? We need a whole lot of hands and minds. We want solid skills and abilities in all of the above areas, and we welcome new and creative approaches, too! If one of the following short descriptions appeals to you, please get in touch using the form below - and then let's talk!

Preferably from Munich, but equally well in the Frankfurt area or from the home office Our headquarters are in Munich. It would be ideal if you were from Munich. And we still have a shared office in Frankfurt, where the smaller part of our team is currently located. But if it's a good fit, it's no problem for us if you're based somewhere else in the world. Then we work together remotely, and you would only come to Munich once a month so that we can meet regularly in person.