Manager Data Science (m/f/d)

Eckdaten

Berlin
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 3 Wochen
Stellenbeschreibung

Standort

In Deutschland - Berlin | Bonn | Köln | Frankfurt am Main | Hamburg | München

Helfen Sie Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wachstum zu fördern, indem Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Sind Sie bereit, Ihre persönliche Entwicklung in den Bereichen Data Science, Analytics und KI voranzutreiben? Werden Sie ein Pionier der digitalen Transformation und unterstützen Sie uns als Manager in der Data-Science-fokussierten Beratung.

Was uns besonders macht

  • Bringen Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem wachsenden Unternehmen mit Startup-Atmosphäre voran.
  • Erweitern Sie Ihre Erfahrung durch Projekte, die auf Wachstum ausgerichtet sind, einen positiven Einfluss haben und wirklich zählen.
  • Bringen Sie Ihre einzigartigen Ideen in eine Unternehmenskultur ein, die von unternehmerischem Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
  • Fühlen Sie sich wohl bei der Zusammenarbeit mit hilfsbereiten, enthusiastischen Kollegen mit großem Teamgeist.
  • Erweitern Sie Ihren Horizont mit unserem umfangreichen Schulungs- und Lernprogramm (z. B. LinkedIn Learning).
  • Sagen Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z. B. 360-Grad-Feedback).
  • Stillen Sie Ihre Abenteuerlust mit unseren Möglichkeiten, im Ausland in einem unserer vielen internationalen Büros zu leben und zu arbeiten.
  • Genießen Sie unsere Vorteile wie hybrides Arbeiten, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z. B. Headspace).
  • Entspannen Sie sich in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an den bereitgestellten gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
  • Erleben Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterveranstaltungen und dem mit Spannung erwarteten World Meeting und der Holiday Party.

So erzielen Sie eine Wirkung

  • Sie unterstützen bei der Extraktion, dem Laden und der Verarbeitung (Bereinigung und Transformation) komplexer Daten über verschiedene Branchen hinweg.
  • Sie nutzen Ihre technische Expertise, um ML-Modelle zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
  • Sie entwickeln Modelle und Analysen, die die jeweilige geschäftliche Fragestellung adressieren, und Ihre Ergebnisse werden auf reale Geschäftsergebnisse ausgerichtet.
  • Sie kommunizieren den Umfang klar, übernehmen die Verantwortung für Ihren Arbeitsbereich und vermitteln technische Ergebnisse an Geschäftsteams und Stakeholder.
  • Sie präsentieren Ihre Analysen Ihren Daten- und Geschäftspartnern auf Kundenseite sowie leitenden Führungskräften beim Kunden.
  • Sie bringen eine starke analytische Denkweise mit, um umsetzbare Erkenntnisse aufzudecken.

Über Sie

  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Ingenieurwesen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit sicherem Kommunikationsvermögen in beiden Sprachen.
  • Mindestens 4 - 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
  • Eine ausgeprägte analytische Denkweise, eine strukturierte Problemlösungsansatz und Liebe zum Detail.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten, die für die Zusammenarbeit in Teams und abteilungsübergreifend unerlässlich sind.
  • Eine proaktive und zuverlässige Einstellung, kombiniert mit Begeisterung für Teamarbeit.
  • Praktische Erfahrung mit Modellierung unter Verwendung von Python oder ähnlichen Tools.
  • Fundiertes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere baumbasierten und Bayes'schen Methoden.
  • Vertrautheit mit zentralen Datendiensten (z. B. Storage, Compute, Automatisierung, Machine Learning, Dashboarding) eines oder mehrerer gängiger Cloud-Anbieter.
  • Kenntnisse in relationalen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie im ETL-Prozess.
  • Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wären ein starkes Plus:
    • Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau
    • Weit verbreitete Cloud-Tools wie AWS/GCP/Azure
    • Nutzung von Generative-AI-Lösungen, insbesondere für Information Retrieval, Trenderkennung und Datenzusammenfassung
    • Erstellung von Front-End-Interfaces / Steering Cockpits mit Tools wie Streamlit

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Klicken Sie einfach auf den 'Apply now'-Button, um Ihre Bewerbung einzureichen. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren können.

Möchten Sie mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren? Klicken Sie hier, um unser Recruiting-Video anzusehen.

Über Simon-Kucher

Simon-Kucher ist eine globale Unternehmensberatung mit mehr als 2.200 Mitarbeitern in 30 Ländern. Als vertrauenswürdiger kommerzieller Berater, der sich auf die Erschließung von besserem Wachstum konzentriert, kombinieren wir tiefgreifende Beratungsexpertise, Wachstumsspezialisierung und Technologie, um nachhaltige Wirkung zu erzielen. Wir optimieren jeden Hebel der kommerziellen Strategie -- Produkt, Preis, Innovation, Marketing und Vertrieb -- basierend auf dem, was Kunden wollen und schätzen. Mit über 40 Jahren Erfahrung in der Monetarisierung sind wir als weltweit führender Spezialist für kommerzielles Wachstum und Preisgestaltung anerkannt. simon-kucher.com

Wir glauben an den Aufbau einer Kultur, die Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion umfasst und ein Umfeld schafft, in dem sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt fühlen, sie selbst sein können und das Gefühl haben, dass ihr Beitrag zählt. Wenn uns das gelingt, werden bemerkenswerte Dinge geschehen; Menschen werden schneller wachsen, innovieren, sich wertgeschätzt fühlen und bessere Ergebnisse für alle erzielen -- unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und natürlich unser Unternehmen.

Ihr persönlicher Kontakt

Charlotte Sever recruitment.germany(at)simon-kucher.com

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den "Apply now"-Button ein!

Better growth starts here. With you.