- Startseite
- Alle Jobs
- Senior Data & Machine Intelligence Engineer (m/w/d)
Bereits vergeben
Lass dir die nächste nicht entgehen. Erhalte passende Stellen direkt per Mail.
Senior Data & Machine Intelligence Engineer (m/w/d)
Eckdaten
Arbeitsmodell
About this job
Über unseren Kunden
Unser Mandant ist ein Global Player in der Sensortechnologie.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren Kunden am Standort im Raum Stuttgart.
Projekt-Nummer: 26/032
Hauptaufgaben
- Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze
- Konzeption und Aufbau leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung hoher Datenvolumina
- Implementierung und Pflege automatisierter CI/CD‑Prozesse, einschließlich reproduzierbarer Trainings‑, Validierungs‑ und Deployment‑Workflows für ML‑Modelle
- Gestaltung modularer Systemarchitekturen in enger Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen, um ML‑Komponenten ganzheitlich in die Produktlandschaft einzubetten
Profilanforderung
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbaren Disziplinen; alternativ entsprechend fundierte Praxiserfahrung
- Einschlägige Erfahrung in Software‑ oder ML‑Engineering, vorzugsweise mit produktiven Systemen oder datenintensiven Anwendungen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust, Go, C , Java).
- Vertieftes Verständnis des MLOps‑Zyklus, einschließlich Daten‑/Modellversionierung und kontinuierlicher Optimierung
- Routine im Umgang mit Containern sowie modernen CI/CD‑Methoden und testgetriebenen Entwicklungsansätzen für ML‑Anwendungen
- Vorteilhaft: Erfahrung im produktiven Betrieb modellbasierter Systeme, insbesondere hinsichtlich Modellüberwachung, Drift‑Analyse und Incident‑Management
- Ideal: Kenntnisse in der Verarbeitung von Echtzeit‑ oder Streaming‑Daten sowie in IoT‑ oder Edge‑Szenarien
Benefits
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Jährliche Steigerung des Gehaltspakets
- 30 Tage Urlaub
- Home Office
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Altersvorsorge
- Teamevents und Weiterbildungsprogramme
Kontakt
Haben wir Ihr Interesse geweckt oder haben Sie noch Rückfragen?
Dann nehmen Sie Kontakt auf mit:
Kai Steppart
Senior HR Consultant
Skillwave GmbH
kai.steppart@skillwave.de
Mobile 49 171 9958929
Tel 49 711 342088-84