- Startseite
- Homeoffice Jobs
- Amazon / E-Commerce Performance Manager
Skyve## Wir bauen und skalieren Gesundheits-, Wellness- und Better-for-you-Lebensmittelmarken in Deutschland und der EU. Wir stellen einen E-Commerce Performance Analysten ein, der uns bei der täglichen Ausführung unterstützt, die sich direkt auf unseren Umsatz und Gewinn auswirkt.
Sie beginnen mit einem starken Fokus auf unseren Amazon-Kanal. Im Laufe der Zeit können Sie auf andere E-Commerce-Kanäle (wie Shopify und mehr) ausweiten, während Sie in der Rolle wachsen.
Dies ist eine Remote-Position mit optionaler Hybrid-Option in Berlin. Wir möchten mit einer Teilzeit-Freiberufler-Tätigkeit beginnen, mit dem Potenzial, sich zu einer langfristigen Vollzeitstelle zu entwickeln.
Aufgaben
- Tägliche Überwachung der Leistung unserer Produkte auf Amazon (Umsatz, Werbeausgaben, Rentabilität, Klickrate, Konversionsrate und Sichtbarkeit in der Suche) und Kennzeichnung ungewöhnlicher Änderungen mit klaren Hypotheshen
- Ausführung von Werbeoptimierungen nach definierten Richtlinien (Kampagnenorganisation, Gebots- und Budgetanpassungen, Überprüfung von Suchbegriffen, negative Keywords und Identifizierung neuer Keyword-Möglichkeiten)
- Unterstützung bei der Ausführung von Preisgestaltung und Werbeaktionen (Testen von Coupons/Angeboten, einfache Rentabilitätsverfolgung, Verfolgung der Werbeaktionrendite)
- Durchführung von Listing-Experimenten und Konversionsverbesserungen (Unterstützung bei der Keyword-Recherche, Aktualisierung von Produktseiten wie Titel und Bullet Points, Einrichtung und Verfolgung von A/B-Tests)
- Koordination mit einem Designer zur Erstellung und Einführung neuer Grafiken für Produktseiten und Anzeigen (Erstellung von Briefings, Anforderung von Assets, Hochladen und Starten von Tests – einschließlich Sponsored Brand Ads)
- Pflege eines wöchentlichen 1-Seiten-Berichts: Was wir geändert haben, was sich bei den Ergebnissen bewegt hat, warum wir glauben, dass es passiert ist, und was wir als Nächstes tun werden
- Aufbau wiederholbarer Systeme, während Sie lernen: Checklisten, Vorlagen, Dashboards und Dokumentation
Anforderungen
- Nachweis starker analytischer Fähigkeiten (vorzugsweise MINT-Abschluss oder vergleichbare Nachweise durch Projekte, Forschung, Wettbewerbe oder rigorose Berufserfahrung)
- Schnelle Auffassungsgabe mit hohem Verantwortungsbewusstsein – wohl fühlen, selbstständig zu arbeiten und strukturierte Entscheidungen mit geringer Anleitung zu treffen
- Hohe Detailgenauigkeit und Disziplin bei wiederkehrenden Aufgaben (tägliche Überprüfungen, wöchentliche Verbesserungsrhythmen)
- Bequemes Arbeiten im Remote-/Home-Office: proaktive Kommunikation, zuverlässiges Selbstmanagement und Handlungsbereitschaft
- Klare schriftliche Kommunikation auf Englisch (Deutsch ist ein Plus, aber nicht erforderlich)
- Solide Tabellenkalkulationskenntnisse (Google Sheets/Excel); von Vorteil sind Kenntnisse in SQL, Python oder BI-Tools (nicht erforderlich)
- Keine vorherige Erfahrung mit Amazon oder E-Commerce erforderlich – wir werden die richtige Person schulen, die schnell lernen kann
Vorteile
- Schulung und Mentoring, wie man E-Commerce-Umsatz und -Gewinn steigert (Werbung, Konversionsverbesserungen, Preisgestaltung und Werbeaktionen sowie Experimente)
- Frühe hohe Verantwortung: Ihre Arbeit wird die Geschäftsleistung direkt beeinflussen
- Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung und einem schlanken Team mit hohen Standards
- Klarer Wachstumspfad: Erweiterung des Umfangs auf andere Vertriebskanäle (Shopify usw.) und Erhöhung der Vergütung, wenn Sie Ihre Wirkung unter Beweis stellen
- Potenzial für Wachstum von einer Teilzeit-Freiberufler-Tätigkeit zu einer langfristigen Vollzeitstelle
Wenn Sie hochgradig analytisch sind, gerne Daten in Handlungen umwandeln und echte operative Fähigkeiten im E-Commerce-Wachstum aufbauen möchten, würden wir Sie gerne kennenlernen. Bewerben Sie sich mit einer kurzen Notiz, warum diese Rolle zu Ihnen passt, und 1-2 Beispielen, die Ihre analytischen Fähigkeiten demonstrieren (Projekt, Abschlussarbeit, Fallstudie oder Arbeitsprobe).