Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
- Mitarbeit in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten rund um Ultraschallsensoren
- Entwicklung von Modellen zur Drift- und Artefakt-Erkennung, Qualitätsparametern und Prozessmustern
- Unterstützung bei der Erstellung von MLOps-Pipelines
- Analyse und Aufbereitung großer Zeitreihendaten aus Produktionsprozessen der Brau- und Lebensmittelbranche
- Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Datenpipelines (z. B. Azure, Python-ETL)
- Dokumentation, Evaluation und Visualisierung der Ergebnisse für interne und externe Stakeholder
- Anwendung theoretischer Inhalte aus dem Studium in spannenden, praxisnahen Projekten
Dein Profil
- Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen
- Erste Erfahrung in Python, Data Analytics, ML oder Zeitreihenverarbeitung
- Interesse an Signalanalyse, Sensortechnik und praktischen Messdaten
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Motivation für eigenständiges Arbeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten
- Arbeit in einem innovativen Startup mit motiviertem, jungem Team
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
- Moderne Ausstattung und vielseitige technische Herausforderungen
- Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice) und Unterstützung bei Abschlussarbeiten
- Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und direkten Ansprechpartnern
- Gemeinsames Kochen und regelmäßige Team-Events für ein angenehmes Miteinander
- Firmenfitness-Angebote zur Förderung deiner Gesundheit und Work-Life-Balance