Senior Data Scientist with focus Biomarker research (f/m/d - part/full-time)

Eckdaten

München
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Remote first
Nur Deutschland
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Hands-on Datenverarbeitung und Analyse von Projektdaten (z. B. Studiendaten, Biomarker, Genexpressionsdaten)
  • Entwicklung prädiktiver Modelle, Identifizierung von Subgruppen und Bestimmung von Cut-offs mittels grundlegender und fortgeschrittener statistischer Methoden
  • Statistische Programmierung, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z. B. Funktionen, Makros), Datenvisualisierung, Programmvalidierung und Erstellung von Outputs
  • Unterstützung der nicht-klinischen/klinischen Entwicklung in allen Phasen, Studienplanung (Protokoll, Studiendesign), Fallzahlplanung, Reporting und Analysepläne (z. B. SAP)
  • Kundenberatung und direkter Ansprechpartner

Ihr Profil

  • Masterabschluss in Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. Promotion
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse und klinischen Forschung
  • Fundierte Expertise in grundlegenden und fortgeschrittenen statistischen Methoden (z. B. multivariate Statistik, gemischte Modelle)
  • Sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere in statistischen Analysetools (R erforderlich, SAS von Vorteil)
  • Schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
  • Präzise und sorgfältige Arbeitsweise
  • Teamplayer mit hoher Eigeninitiative
  • Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir Ihnen bieten

Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld. Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Weiterbildungen und flexible Arbeitszeiten. Ein modernes und helles Büro mit subventionierter Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, gehören zu unserem Alltag. Vollzeit-Remote-Arbeit von überall in Deutschland ist für diejenigen, die nicht in München leben, verhandelbar. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, in dem Sie sich mit Kollegen unterschiedlicher Fachrichtungen austauschen und von ihnen lernen können.

Fragen?

Bei Fragen können Sie uns gerne per E-Mail unter application@staburo.de kontaktieren.