Senior Data Scientist with focus on Statistical Programming (f/m/d - part/full-time)

Eckdaten

München

Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid · 2 Tage Homeoffice

vor 2 Wochen

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

Analyse von Projektdaten (z. B. Studiendaten) und Datenverarbeitung
Statistische Programmierung mit SAS und/oder R, Entwicklung wiederverwendbarer Programme (z. B. Makros), Datenvisualisierung und Output-Erstellung
Spezifikation und Erstellung von (CDISC) Analysedatensätzen
Validierung von Datensätzen und Outputs
Unterstützung der nicht-klinischen / klinischen Entwicklung in allen Phasen

Ihr Profil

Hochschulabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit guten Statistikkenntnissen
Mindestens drei Jahre Erfahrung in der SAS-Programmierung und klinischen Forschung
Erfahrung in der R-Programmierung
Exzellente Kenntnisse klinischer Studiendokumente (CSR, SAP, CTR)
Sehr gute Kenntnisse klinischer Daten
Kenntnisse der CDISC-Standards (ADaM, define.xml, ADRG)
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
Verständnis grundlegender statistischer Konzepte
Präzise und sorgfältige Arbeitsweise
Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Eigeninitiative
Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir Ihnen bieten

Wir schätzen Kommunikation, flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld. Wir bieten umfassende individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kontinuierliche Weiterbildungen und flexible Arbeitszeiten. Ein modernes, helles Büro mit subventionierter Kantine sowie die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, gehören zu unserem Alltag. Vollzeit-Remote-Arbeit von überall in Deutschland ist für Bewerber außerhalb von München verhandelbar. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das den Austausch und das Lernen von Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen ermöglicht.