Senior Technical Product Manager

Über Staffbase

Wir inspirieren Menschen dazu, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Kraft inspirierender Kommunikation mit der ersten KI-nativen Employee Experience Plattform zu erschließen. Unsere branchenführenden und preisgekrönten agentischen KI-Kommunikationskanäle – Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail-Lösungen – schaffen ansprechende Erlebnisse, die Mitarbeiter verbinden und stärken.

Mit Hauptsitz in Chemnitz und New York City sowie Standorten in Berlin, London, Sydney, Tokio, Prag und Minneapolis–St. Paul unterstützt unser diverses Team von über 750 Mitarbeitern mehr als 2.000 Kunden – und erreicht damit über 16,4 Millionen Mitarbeiter – bei der Transformation ihrer Employee Experience.

Wir sind stolz darauf, ein Unicorn-Unternehmen zu sein – privat mit über 1 Milliarde Dollar bewertet –, was unser starkes Wachstum, unsere Innovationskraft und unseren nachhaltigen Einfluss in der Branche unterstreicht. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Arbeitsplatzkommunikation.

Die Sucherfahrung ist eines der strategisch wichtigsten Probleme, die wir bei Staffbase lösen. Unser Stream ist für zwei eng miteinander verbundene Produkte verantwortlich: Hybrid Search – unsere Suchintelligenz der nächsten Generation, die Keyword- und semantische Suche kombiniert – und Navigator, der KI-Assistent, mit dem Mitarbeiter direkt interagieren.

Wir suchen einen Senior Technical Product Manager, der die Hybrid Search von der bevorstehenden GA-Veröffentlichung bis zur nächsten Expansionsstufe in Richtung unternehmensweiter, plattformübergreifender Suchintelligenz verantwortet. Dies ist eine unserer wichtigsten Initiativen mit hoher Sichtbarkeit bei der Geschäftsführung und einem bedeutenden Einfluss darauf, wie Millionen von Mitarbeitern an der Front – ob am Schreibtisch oder unterwegs als Pflegekraft, Techniker oder Außendienstmitarbeiter – die Informationen finden, die sie benötigen.

Dies ist eine Rolle für jemanden, der Freude daran hat, ein technisch komplexes Produkt weiterzuentwickeln, Prioritäten mit einem erfahrenen Engineering-Team auszuhandeln und den Endnutzer stets in den Mittelpunkt zu stellen, auch wenn die Arbeit tief in die Technik geht.

Ihre Aufgaben

• Verantwortung für den Übergang von der GA-Veröffentlichung zur nächsten Phase: Einbeziehung von Kundenfeedback, Definition von Fehlerbehebungen vs. Erweiterungen und klare Priorisierung der Roadmap.
• Etablierung der richtigen Erfolgskennzahlen für die Suche: Ausbalancierung technischer Leistungsindikatoren mit echtem Nutzwert.
• Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Assistenten-Team, um sicherzustellen, dass die Suchintelligenz mit den Funktionen des Assistenten Schritt hält.
• Erweiterung der Suchabdeckung: Indexierung von Video-Untertiteln, reichhaltigere Inhaltstypen und tiefere Plattformintegrationen (SharePoint, Confluence und mehr).
• Aufbau in Richtung Enterprise Search: Anbindung von Staffbase an bestehende Wissensdatenbanken der Kunden.
• Vorantreiben von Verbesserungen beim Re-Ranking und der Relevanzqualität.
• Mitgestaltung der Definition, was es für einen Mitarbeiter bedeutet, die richtige Information zur richtigen Zeit auf jedem Gerät zu finden.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise mit Bezug zu Suche, Information Retrieval oder KI/ML-basierten Produkten.
• B2B SaaS-Hintergrund bevorzugt: Sie verstehen Unternehmenskunden, IT-Stakeholder und die Komplexität von Integrationen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, an technisch komplexen Produkten zu arbeiten und dabei die Nutzerbedürfnisse zentral zu halten.
• Sie finden Zufriedenheit darin, ein Produkt zu iterieren, zu verbessern und zu reifen, nicht nur es zu launchen.
• Selbstbewusst und meinungsstark: Sie können sich gegenüber einem erfahrenen, hochtechnischen Engineering-Team behaupten und Prioritäten verhandeln.
• Technisch versiert: Sie müssen nicht programmieren, aber verstehen, wie Suchinfrastruktur, Indexierung und Ranking funktionieren, um fundierte Gespräche über Kompromisse zu führen.
• Nutzerorientiert: Sie wissen, wie man Leistungskennzahlen mit dem verknüpft, was für den Endnutzer wirklich zählt.

Wünschenswert

• Erfahrung mit semantischer oder Vektorsuche (Embeddings, Retrieval-Modelle).
• Vertrautheit mit Suchrelevanz und Re-Ranking (Signale, Scoring).
• Erfahrung mit Indexierungs-Pipelines.
• Erfahrung mit Enterprise-Wissensintegrationen (SharePoint, Confluence).
• Bewusstsein für KI-generierte Zusammenfassungen oder Antwortsynthese.
• Vertrautheit mit Frameworks zur Suchevaluierung (Offline-Evaluierung, menschliche Bewertung).

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Attraktive Gehaltspakete inklusive LTIP (Long Term Incentive Plan).
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeitmodelle, hybride Arbeitsoptionen und ein jährlicher Flex-Work-Zuschuss von 1.560 €.
• Erholung: 31 Urlaubstage jährlich (inkl. eines flexiblen Feiertags) sowie anteilig voll bezahlte freie Freitage im August.
• Unterstützung: Betriebliche Altersvorsorge.
• Volunteers Day: Ein freier Tag pro Jahr zur Unterstützung eines sozialen Projekts.