Staff Engineer, Data & Analytics

Über Staffbase

Wir inspirieren Menschen dazu, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Kraft inspirierender Kommunikation durch die erste KI-native Employee Experience Plattform zu entfesseln. Unsere branchenführenden und preisgekrönten agentischen KI-Kommunikationskanäle – Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail-Lösungen – schaffen ansprechende Erlebnisse, die Mitarbeiter verbinden und stärken.

Mit Hauptsitz in Chemnitz und New York City sowie Standorten in Berlin, London, Sydney, Tokio, Prag und Minneapolis-St. Paul unterstützt unser diverses Team von 750 Mitarbeitern 2.000 Kunden – und erreicht damit über 16,4 Millionen Mitarbeiter – bei der Transformation ihrer Employee Experience.

Wir sind stolz darauf, ein Unicorn-Unternehmen zu sein – mit einer privaten Bewertung von über 1 Milliarde Dollar –, was unser starkes Wachstum, unsere Innovationskraft und unseren nachhaltigen Einfluss in der Branche unterstreicht. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Kommunikation am Arbeitsplatz.

Als Staff Engineer in unserem Data & Analytics Team treiben Sie die technische Ausrichtung unserer Datenplattform und Analysefähigkeiten voran. Dies ist eine hybride Rolle, die praktische technische Führung mit Mitarbeiterführung kombiniert. Sie arbeiten eng mit dem Director of Engineering und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um unsere Dateninfrastruktur voranzutreiben und die Grundlagen für KI-gestützte Produktfunktionen zu schaffen.

Unser Umfeld

• Arbeiten Sie mit qualifizierten, datenbegeisterten Ingenieuren in einem Team zusammen, das Zusammenarbeit schätzt.
• Ein flexibles, agiles Umfeld mit starkem Fokus auf Work-Life-Balance.
• Sie haben echte Eigenverantwortung und Einfluss auf die Datenarchitektur.
• Wir bauen auf ein verteiltes Self-Service-Datenplattformmodell hin – Sie helfen dabei, dessen Entwicklung zu gestalten.
• Daten sind ein strategisches Asset bei Staffbase: wertvoll, aktiv wachsend und direkt die Basis für unsere KI-Produkt-Roadmap.

Ihre Aufgaben

• Steuerung der technischen Ausrichtung der Datenplattform – Leitung von Architekturentscheidungen, Sequenzierung und Bereitstellung in Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Design-Stakeholdern.
• Unterstützung und Entwicklung eines Teams von 4-5 Ingenieuren: technische Mentorschaft, Beseitigung von Hindernissen und Aufbau einer produktorientierten Engineering-Kultur.
• Verantwortung und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur: Data Lake, Datenfundamente, semantische Ebene und Data Governance – Aufbau einer soliden Basis für KI- und Analysefunktionen.
• Leitung der Einführung von Streaming im Team, wobei Sie praktische Expertise in einem Bereich einbringen, den das Team aktiv entwickelt.
• Anwendung und Weiterentwicklung starker Datenmodellierungspraktiken auf der gesamten Plattform.
• Effektive Priorisierung und Vermittlung gegenüber Produkt-Stakeholdern – Eintreten für die richtigen technischen Entscheidungen und die Reihenfolge der Arbeiten.
• Beitrag zur Entwicklung unseres Self-Service-Datenplattformansatzes und Förderung des kulturellen und technischen Wandels hin zu verteilter Dateneigentümerschaft.
• Zusammenarbeit mit der breiteren Staff-Engineering-Community bei übergreifenden Architekturentscheidungen.

Was Sie für den Erfolg benötigen

• Nachgewiesene Erfahrung auf Staff-Engineer-Niveau oder vergleichbar im Bereich Data Engineering.
• Starkes architektonisches Verständnis von Datenplattformen: Data Lakes, Datenfundamente, Data Governance und Orchestrierung.
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka) – praktische Erfahrung ist ein großes Plus.
• Solide Datenmodellierungsfähigkeiten und die Fähigkeit, dies als teamweiten Standard zu etablieren.
• Erfahrung mit großen Datensätzen, die einer beträchtlichen B2B-SaaS-Kundenbasis entsprechen.
• Python-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit einem modernen Daten-Stack.
• Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten – Sie können verhandeln, Roadmaps anpassen und konstruktive Kompromisse mit Produktteams finden.
• Eine produktorientierte Engineering-Denkweise: Fähigkeit, technische Strenge mit pragmatischer Priorisierung in Einklang zu bringen.
• Führungserfahrung oder Ambitionen: Sie fühlen sich wohl dabei, Ingenieure anzuleiten und die Umsetzung voranzutreiben.

Nice to have

• Erfahrung mit Data Governance für KI-Agenten – Verständnis von Leitplanken, Zugriffskontrolle und Sicherheitsüberlegungen für agentische Analysen.
• Vorkenntnisse mit Self-Service-Datenplattformmodellen und Strategien zur verteilten Dateneigentümerschaft.
• Erfahrung in einem produktorientierten SaaS-Umfeld.

Was Sie erwartet

• Wettbewerbsfähige Vergütung – attraktive Gehaltspakete inklusive LTIP (einheitenbasierter Long Term Incentive Plan).
• Flexibilität – flexible Arbeitszeitmodelle, Option auf hybrides Arbeiten, unterstützt durch eine jährliche Flex-Work-Pauschale von 1560 €.
• Erholung – 31 Urlaubstage pro Jahr (inkl. eines variablen Feiertags) sowie anteilig voll bezahlte freie Freitage im August.
• Unterstützung – betriebliche Altersvorsorge.
• Volunteers Day – ein freier Tag pro Jahr zur Unterstützung eines sozialen Projekts.