Software Engineer (Back-end & Computer Vision)

Über diesen Job

StellDirVor ist ein unabhängiges Beratungs-, Handels- und Technologieunternehmen, das sich auf immersive Technologien für das Gesundheitswesen spezialisiert hat. Wir unterstützen Organisationen bei der Implementierung digitaler Innovationen --- Virtual, Augmented und Mixed Reality sowie KI --- insbesondere für das Lernen, Training und die Echtzeitunterstützung in klinischen und pflegerischen Umgebungen. Durch die Kombination von Technologie und Gesundheitswesen helfen wir, Prozesse zu optimieren, den Wissenstransfer zu verbessern und die Versorgungsqualität zu erhöhen.

Unterstützt durch eine deutsche (ZIM) und taiwanesische (GIPIP) Partnerschaftsförderung entwickeln wir derzeit ARAIAS --- ein AR- und KI-basiertes freihändiges Trainings- und Unterstützungssystem für die chronische Wundversorgung. Mithilfe von AR-Smartglasses ermöglicht das System die 3D-Wunderfassung, KI-gestützte Analyse und standardisierte Fernexpertise sowie Dokumentation direkt am Behandlungsort. ARAIAS führt einen neuen Ansatz für praxisnahes, sicheres und evidenzbasiertes Lernen und Training in klinischen Umgebungen ein, mit dem langfristigen Ziel, die Arbeitsbelastung für medizinisches Fachpersonal zu reduzieren und die Versorgungsergebnisse zu verbessern.

Wir befinden uns in einer frühen und spannenden Phase --- wir bewegen uns vom Konzept zum funktionierenden Prototyp. Der kurzfristige Fokus liegt auf der Validierung der KI-Modelle, dem Aufbau der technischen Kernfundamente und der Erstellung eines Proof of Concept, das wir in realen Bildungs- und klinischen Umgebungen testen können. Mit fortschreitender Reifung des Projekts wird sich die Arbeit natürlich von der Experimentier- und Prototypenphase hin zu einer strukturierteren Entwicklung und Produktivsetzung entwickeln.

Hinweise:

Standort für diese Stelle: Remote (innerhalb Deutschlands) - Aufgrund der Art des Projekts können wir nur Kandidaten berücksichtigen, die sich bereits in Deutschland aufhalten.

Aufgaben

• Entwurf und Aufbau der Back-End-Infrastruktur --- REST-APIs, Cloud-Dienste und Datenpipelines, die alle Systemkomponenten verbinden
• Aufbau und Verwaltung von Systemintegrationen --- Verbindung von Hardware, externen Diensten und internen Komponenten zu einem kohärenten und zuverlässigen Datenfluss
• Implementierung von Echtzeit-Datenstreaming --- von der Smartglass-Sensorerfassung bis zur serverseitigen Verarbeitung und Auslieferung der Antwort zurück an das Gerät
• Integration von KI-Funktionen in die Anwendungsschicht --- einschließlich Sprachverständnis, Audioverarbeitung sowie Validierungs- und Bewertungs-Pipelines für die Ausgabe
• Schnittstelle zu Smartglass-SDKs und Sensor-APIs zur Einrichtung von Device-to-Back-End-Datenpipelines, basierend auf technischen Dokumentationen unseres Hardwarepartners
• Verbindung von KI-Modellausgaben mit Anwendungsschichten --- Inferenz-Endpunkte, Modellversionierung und Leistungsüberwachung
• Unterstützung von Computer Vision --- vom Architekturdesign und der Integration --- Verbindung von CV-Modellausgaben in die Back-End- und Anwendungsschicht
• Treffen pragmatischer Architekturentscheidungen, die für die aktuelle Prototypenphase angemessen sind
• Einrichtung von CI/CD, Containerisierung und grundlegender Beobachtbarkeit, um das Team schnell voranzubringen
• Unterstützung von Integrationspunkten zwischen dem Back-End und dem Unity-basierten Front-End (nice to have)

Anforderungen

Must-Have

• Back-End-Engineering-Kompetenz --- REST-API-Design, Systemintegration und Datenpipeline-Entwicklung mit Python als primärer Sprache (FastAPI oder gleichwertig)
• Erfahrung mit Echtzeitintegration --- Aufbau von Streaming-Pipelines, WebSocket-Kommunikation oder ähnlichen latenzarmen Datenflüssen zwischen Geräten und Servern
• KI-Engineering-Erfahrung --- praktische Integration von KI-Modellen und -Diensten in Produktions- oder Prototypensysteme, die Sprachverständnis, Audioverarbeitung sowie Validierungs- und Bewertungs-Workflows für die Ausgabe umfassen
• Erfahrung mit Systemintegration --- Verbindung von Hardware, Drittanbieter-APIs und internen Diensten über verschiedene Schichten hinweg zu einem kohärenten, funktionierenden System
• Cloud-Plattformerfahrung (AWS / GCP / Azure) --- Fähigkeit, Infrastruktur hochzufahren, Speicher zu verwalten und Dienste unabhängig bereitzustellen
• Komfort im Umgang mit Hardware-SDKs und APIs --- Fähigkeit, technische Dokumentationen und Integrationsleitfäden selbstständig zu navigieren, um Device-to-Server-Datenflüsse einzurichten
• Vertrautheit mit Docker und grundlegenden CI/CD-Pipelines
• Eigenverantwortlich und pragmatisch --- Fähigkeit, Initiative zu ergreifen, Probleme End-to-End zu lösen und in einem schlanken Team eigenständig sinnvolle technische Entscheidungen zu treffen
• Fließend in Englisch --- Deutsch ist ein Bonus

Stark von Vorteil

• Datenbankerfahrung --- PostgreSQL, NoSQL, Objektspeicher (S3 / GCS)
• Unity-Erfahrung oder Vertrautheit mit den Integrationsmustern von Unity
• Vertrautheit mit semi-überwachtem Lernen --- Nutzung begrenzter oder teilweise gelabelter Daten, relevant bei knappen annotierten Wundbilddaten
• Erfahrung mit 3D-Datenvor- und -nachbearbeitung --- Tiefenkartenverarbeitung, Punktwolkensäuberung, Mesh-Rekonstruktion oder ähnliches.
• Einblick in multimodales Lernen --- Kombination von RGB- und Tiefen- oder LiDAR-Daten zu einheitlichen Modelleingaben

Benefits

• Sinnvolle Arbeit --- Sie gestalten mit, wie Technologie die Aus- und Weiterbildung im Gesundheitswesen neu definiert, mit echten Auswirkungen auf klinische Ergebnisse

• Eigenverantwortung und kreative Freiheit --- Sie arbeiten autonom, bringen Ihre Ideen direkt ein und haben ein echtes Mitspracherecht bei der Systemgestaltung

• Eine Lernkultur --- Wir unterstützen persönliches und berufliches Wachstum durch Wissensaustausch, Zugang zu innovativen Werkzeugen und Methoden sowie ein eigenes Lernbudget

• Flexibles Arbeiten --- Remote-freundliche Umgebung mit der Option, in unserem Münchner Büro zu arbeiten

• Flache Hierarchien und Teamgeist --- Ein kleines, offenes und vertrauensbasiertes Team, in dem die Kommunikation direkt ist und jede Stimme zählt

• Internationale Zusammenarbeit --- Arbeiten Sie mit einem taiwanesischen Partner zusammen, der Technologie, Hardware und Forschung abdeckt

• Aufgrund der Art des Projekts können wir nur Kandidaten berücksichtigen, die sich bereits in Deutschland aufhalten.

• Wir können nur Kandidaten berücksichtigen, die für die weitere Bearbeitung ausgewählt wurden. Wenn Sie innerhalb von vier Wochen nach der Bewerbung nichts von uns gehört haben, betrachten Sie Ihre Bewerbung zu diesem Zeitpunkt als erfolglos.