Künstliche Intelligenz wird die Art und Weise, wie Unternehmen Software entwickeln, Prozesse automatisieren und Entscheidungen treffen, grundlegend verändern. Bei SYNQONY möchten wir diese Entwicklung aktiv mitgestalten. Unser Ziel ist es, moderne AI-Technologien sinnvoll in unsere Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle zu integrieren und daraus nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden und unser Unternehmen zu schaffen.
SYNQONY | digitizing circular economy
Wir sind eine stark wachsende Softwaregruppe engagierter Unternehmen, die smarte Digitalisierungslösungen für Abfall- und Umweltmanagement entwickeln. Wir unterstützen Unternehmen dabei, effizienter und umweltschonender zu arbeiten. SYNQONY vereint technologische Innovation mit nachhaltigem Denken. Unsere Mission: Den gesamten Lebenszyklus des Abfalls nahtlos zu digitalisieren – von seiner Entstehung bei gewerblichen Abfallerzeugern und den privaten Haushalten, über den Transport bis zum Recycling bzw. der Entsorgung und weiter bis zur Kommunikation mit den Umweltbehörden.
WAS WIRST DU MACHEN?
Als AI Solution Lead (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer AI-Initiativen. Du identifizierst Potenziale, entwickelst innovative Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
Dein Aufgabenbereich:
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle mit messbarem Business Impact
- Konzeption und Entwicklung intelligenter Softwarelösungen auf Basis moderner AI-Technologien
- Bewertung, Auswahl und Einführung neuer AI-Methoden, Modelle und Plattformen
- Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktionsreifen Lösungen
- Konzeption von AI-Architekturen und Integration in bestehende Produkte, Prozesse und Systemlandschaften
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produktmanagement und Fachbereichen zur erfolgreichen Umsetzung von AI-Initiativen
- Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Plattformen, Workflows und wiederverwendbaren Komponenten
- Definition von Qualitätsstandards, Evaluationsverfahren und Best Practices für AI-Lösungen
- Mitgestaltung unserer AI-Roadmap und technologischen Ausrichtung
- Aufbau von AI-Kompetenz im Unternehmen sowie Unterstützung bei der Einführung und Nutzung neuer Technologien
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen – du hast komplexe Anwendungen konzipiert, entwickelt oder technisch begleitet und verstehst, wie aus Ideen produktive Software entsteht.
- Fundierte Erfahrung mit generativer Künstlicher Intelligenz – du hast bereits praktisch mit aktuellen AI-Technologien gearbeitet und weißt, wie sich diese sinnvoll und wirtschaftlich in Geschäftsprozesse und Anwendungen integrieren lassen.
- Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models und modernen AI-Architekturen – Themen wie LLMs, Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantische Suche sowie Agenten- und Tool-Integrationen sind für dich nicht nur Theorie, sondern Teil deiner praktischen Arbeit.
- Erfahrung im Prompt Engineering sowie der Evaluierung von AI-Systemen – du weißt, wie hochwertige AI-Lösungen entwickelt, getestet und kontinuierlich verbessert werden können, um verlässliche Ergebnisse zu liefern.
- Ausgeprägtes Architektur- und Systemverständnis – du denkst ganzheitlich, entwirfst tragfähige Softwarearchitekturen und integrierst neue Technologien sicher und nachhaltig in bestehende Systemlandschaften.
- Praktische Erfahrung mit modernen AI- und Entwicklungswerkzeugen – idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Python, OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, n8n oder vergleichbaren Plattformen gearbeitet.
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz – du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und unterschiedliche Stakeholder bei der Einführung neuer Technologien erfolgreich begleiten.
- Hands-on-Mentalität und Innovationsfreude – du arbeitest pragmatisch, probierst neue Ansätze aus und hast Freude daran, aus Konzepten funktionierende Prototypen und produktive Lösungen zu entwickeln.
- Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft – du verfolgst technologische Entwicklungen aktiv, eignest dir neues Wissen schnell an und bringst dieses gewinnbringend in Projekte ein.
Darüber hinaus sind Erfahrungen in den folgenden Bereichen von Vorteil:
- Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen – beispielsweise im Umfeld von ERP-, CRM- oder Workflow-Systemen.
- Praxiswissen im B2B-Umfeld – insbesondere bei der Entwicklung, Einführung oder Skalierung produktiver AI-Anwendungen.
- Kenntnisse moderner AI-Infrastrukturen – beispielsweise im Umgang mit Vektordatenbanken, AI-Governance-Themen oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
Was dich erwartet:
- Eine spannende Tätigkeit in einem zukunftssicheren Umfeld: Softwarelösungen für Umwelt & Nachhaltigkeit
- Modernste Technik und spannende Digitalisierungsprojekte
- Home-Office & flexible Arbeitszeiten für die perfekte Work-Life-Balance
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Team-Events und ein offenes Miteinander
