Position Overview
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Data & Analytics-Teams. Sie bringen nicht nur technische Expertise mit, sondern auch ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Strategie. Ihre Arbeit beeinflusst direkt unsere Entscheidungsfindung und hilft dabei, die Zukunft unseres Unternehmens durch umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gestalten.
Als Data Scientist arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Führungskräfte, Produktmanager und Ingenieure, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Sie übersetzen komplexe Daten in geschäftlichen Mehrwert durch den Einsatz von Machine Learning, prädiktiver Modellierung und statistischer Analyse.
Hauptaufgaben
- Entwicklung von Geschäftserkenntnissen: Identifikation von geschäftlichen Herausforderungen und Chancen sowie Entwicklung von Lösungen, die auf strategische Ziele ausgerichtet sind.
- Datenstrategie: Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Definition der Data-Science-Roadmap und Prioritäten.
- Prädiktive Modellierung & Machine Learning: Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen zur Trendprognose und Prozessoptimierung.
- Datenanalyse & Visualisierung: Analyse großer, komplexer Datensätze und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Data Science Pipeline: Beratung, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung der Data-Science-Pipeline für die Analysebedürfnisse von team.blue.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Führungskräften, Produktteams und Ingenieuren zur Sicherstellung der Geschäftsanforderungen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Aktuelle Trends in Data Science, KI und Machine Learning verfolgen, um die Teamfähigkeiten stetig zu erweitern.
Anforderungen
- Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit nachweislichen Erfolgen bei der Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Starkes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Projekte an Unternehmenszielen auszurichten.
- Kommunikationsstärke: Technische Erkenntnisse in Geschäftsempfehlungen übersetzen und Stakeholder auf allen Ebenen überzeugen.
- Problemlösungskompetenz: Analytisches Denken und Erfahrung im Umgang mit komplexen, unstrukturierten Daten.
- Technische Fähigkeiten:
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder Scala.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, Scikit-learn).
- Erfahrung mit SQL und der Arbeit mit großen Datensätzen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) und Big-Data-Tools (z. B. Hadoop, Spark).
Come as you are
Jeder ist bei uns willkommen. Diversität & Inklusion stehen im Mittelpunkt. Wir schätzen Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit über technische Kompetenz hinaus. Intoleranz wird nicht geduldet.
ESG
Bei team.blue liegt uns der Schutz der Umwelt und das Miteinander am Herzen. Unser aktueller Impact-Bericht zeigt unsere ESG-Bemühungen und Nachhaltigkeitsziele. Erfahren Sie mehr über unser Engagement für einen positiven Einfluss.
Über team.blue
Der vertrauenswürdigste digitale Wegbereiter. team.blue unterstützt über 3,3 Millionen Kunden in Europa mit mehr als 3.000 Experten. Unser Ziel ist es, Technologie zu gestalten und Unternehmen mit innovativen digitalen Diensten zu stärken.
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