Junior Analytics Engineer (all genders)

TeamViewer bietet eine führende Digital Workplace-Plattform, die Menschen mit Technologie verbindet – durch die Ermöglichung, Verbesserung und Automatisierung digitaler Prozesse. Unsere Softwarelösungen nutzen die Kraft der KI und gestalten die Zukunft der Digitalisierung.

Wir glauben, dass unsere vielfältigen Teams und unsere starke Unternehmenskultur der Schlüssel zum Erfolg unserer Produkte und Technologien sind, auf die sich hunderte Millionen Nutzer weltweit und rund 645.000 Kunden aus allen Branchen verlassen. Mit mehr als 1.900 Mitarbeitern weltweit feiern wir die einzigartigen Perspektiven und Talente, die jeder Einzelne einbringt, und fördern ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem neue Ideen gedeihen. Sind Sie bereit, Teil unseres Teams zu werden und etwas zu bewegen?

Verantwortlichkeiten

• Wartung und Verbesserung der Datenverarbeitung, die analytische Daten für Konsumenten bereinigt und aufbereitet.
• Schnittstelle zwischen Plattform-Analytik und Datenkonsumenten, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in wiederverwendbare Daten-Assets zu übersetzen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Aktualität durch Tests, Monitoring und Validierung.
• Design und Pflege standardisierter Geschäftskennzahlen und KPIs zur Analyse von Trends, Identifizierung von Problemen und Messung der Leistung über wichtige Unternehmensaktivitäten hinweg.
• Optimierung von Data-Warehouse-Pipelines und Prozessen zur effizienten Handhabung großer Datensätze für ein Produkt, das von über 2 Milliarden Nutzern weltweit verwendet wird.
• Diagnose und Behebung von Datenproblemen und Ausfällen, Teilnahme am Incident Management, Beitrag zu Post-Mortems und proaktive Vorschläge zur Verbesserung der Engineering-Exzellenz.

Anforderungen

• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung mit starkem Datenfokus.
• SQL-Expertise.
• Grundkenntnisse in Python für Datenverarbeitung oder Automatisierung.
• Praktische Erfahrung bei der Durchführung von Datenverarbeitungs- und Analyseprojekten.
• Vertrautheit mit modernen Software-Engineering-Praktiken im Datenbereich, einschließlich Tests, Modularität und Code-Reviews.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und hohe Motivation, komplexe Herausforderungen kollaborativ anzugehen.
• Fähigkeit, effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Fließende Englischkenntnisse mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten.

Was wir bieten

• Onsite-Onboarding in unserer Firmenzentrale für einen optimalen Start.
• Großartige Vergütungs- und Leistungspakete, einschließlich Unternehmens- oder Verkaufsbonus, Firmenaktien und regelmäßiger Gehaltsüberprüfungen.
• Zuschüsse zur privaten Altersvorsorge (BAV) bis zum Höchstbetrag werden von TeamViewer aufgestockt.
• ÖPNV-freundliche Büros.
• Option zum E-Bike-Leasing (nur Deutschland).
• Sonderkonditionen für lokale Fitnessstudios.
• Zugang zur Corporate Benefits-Plattform mit vielen Rabatten.
• Regelmäßige Teamevents und unternehmensweite Feiern.
• Open-Door-Policy, keine Kleiderordnung, häufige All-Hands-Meetings und Leadership-Lunches.
• Hybrides und flexibles Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice.
• Work-From-Abroad-Programm mit bis zu 40 Tagen Arbeit außerhalb des Vertragslandes.
• Wir feiern Vielfalt als einen unserer Kernwerte – schließen Sie sich uns an und treiben Sie eine der C-A-R-E-Initiativen mit uns voran!

TeamViewer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich dem Aufbau einer inklusiven Kultur verschrieben hat, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir C-A-R-E und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Während wir als Unternehmen weiter wachsen, konzentrieren wir uns auch darauf, unseren Mitarbeitern zu ermöglichen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Wir sind stolz auf ein offenes und einladendes Arbeitsumfeld, das Sie befähigt, Ihr Bestes zu geben – unabhängig von Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsstand oder ethnischer Herkunft.