AI Engineer

Über die Rolle

Wir suchen einen AI Engineer für unser Technology Team, um vertrauenswürdige KI-Funktionen für die Zukunft der Online-Bildung zu entwickeln.

Sie werden Teil eines globalen EdTech-Unternehmens und entwickeln eine Reihe von KI-gestützten Produkten für Schüler, Lehrer und Bildungspartner, um bessere Lernergebnisse in großem Maßstab zu unterstützen.

Dies ist keine reine Forschungsstelle. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Backend-Ingenieuren sowie Pädagogen und Bildungspartnern zusammen, um reale Bewertungs- und Lernabläufe zu verstehen, Ideen an realen Anwendungsfällen zu testen und erfolgreiche Ansätze in die Produktion zu überführen. Sie helfen dabei, moderne KI-Fähigkeiten in zuverlässige, messbare und nützliche Produktfunktionen zu verwandeln.

Ihre Aufgaben

• Design und Entwicklung von KI-gestützten Funktionen für verschiedene Bildungsprodukte, von Bewertungen bis hin zum Tutoring.
• Zusammenarbeit mit Bildungspartnern und internen Stakeholdern, um Bewertungspraktiken, Qualitätsanforderungen und reale Einschränkungen zu verstehen.
• Aufbau von Bewertungsansätzen zur Messung von Ausgabequalität, Konsistenz, Nützlichkeit und Fehlerquellen.
• Entwicklung von Workflows für Retrieval, Prompt-Management, Orchestrierung und strukturierte Ausgaben.
• Integration von LLM-APIs, KI-Diensten und Bildungsdaten in zuverlässige Produktfunktionen.
• Design praktischer Workflows für menschliche Überprüfung, Kontrolle und Eskalation bei KI-gestützten Entscheidungen.
• Verbesserung von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Qualität von KI-Diensten in der Produktion.
• Schnelle Erstellung von Prototypen, Testen an realen Bildungsanwendungsfällen und Produktivsetzung erfolgreicher Ansätze.
• Entwicklung geeigneter Leitplanken, Überwachung und Auditierbarkeit für KI-Ausgaben.
• Zusammenarbeit mit Backend-Ingenieuren bei Service-Architektur, Datenverarbeitung, Integrationen und Skalierbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Produkt-Ingenieuren, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen für Lehrer und Schüler verständlich, nützlich und vertrauenswürdig sind.
• Angemessene Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools unter Wahrung starker technischer Urteilsfähigkeit, Tests, Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
• Schreiben von sauberem, getestetem und wartbarem Code.

Was wir suchen

• 2+ Jahre Berufserfahrung in Data Science, angewandter KI oder Machine-Learning-Engineering.
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Funktionen, Prototypen oder Produktionsanwendungen unter Verwendung von LLM-APIs oder verwandten KI-Diensten.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, TypeScript/Node.js oder ähnlichen Sprachen.
• Erfahrung mit Prompt-Design, strukturierten Ausgaben, Retrieval-Workflows, KI-Orchestrierung oder agentischen Workflows.
• Erfahrung in der Bewertung von KI-Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit über informelle manuelle Tests hinaus.
• Fundiertes Verständnis von APIs, Datenbanken, Cloud-Diensten und Produktionssoftware-Architektur.
• Fähigkeit, Experimente mit disziplinierter Technik, Tests, Datenschutz- und Sicherheitsstandards in Einklang zu bringen.
• Selbstständige Arbeitsweise bei der Untersuchung neuer Methoden, dem Testen von Annahmen und der Verbesserung der Produktqualität.
• Sicherer Umgang mit nicht-technischen Stakeholdern und Bildungspartnern, um das eigentliche Problem hinter einer Feature-Anfrage zu verstehen.
• Starke Eigenverantwortung, Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Klare schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Nice to have

• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vektordatenbanken oder Dokumentenverarbeitungspipelines.
• Erfahrung im Entwurf von Bewertungsdatensätzen, Test-Harnesses, Qualitätsmetriken oder Workflows für menschliche Überprüfungen.
• Erfahrung mit Datenpipelines, ETL und Data Science auf Produktionsebene.
• Erfahrung mit Datenschutz, Sicherheit, Auditierbarkeit oder Responsible-AI-Praktiken.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen und containerisierter Anwendungsbereitstellung.
• Ein Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich.

Standort

Vollständig remote, Europa.