TE

Tenet

Produktion / Industrie

Eckdaten

Bayreuth
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Werkstudent im Bereich Geodatenmanagement (m/w/d)

16,25 € pro Stunde

TenneT wächst und treibt die Energiewende voran. Wir suchen Unterstützung am Standort Hannover, Lehrte oder Bayreuth sowie im Homeoffice.

Dein Beitrag für TenneT

  • Geodatenerfassung: Unterstützung bei der Erfassung von Geodaten aus verschiedenen Quellen.
  • Geodatenaufbereitung: Verarbeitung und Harmonisierung von Daten heterogener Quellsysteme.
  • Softwaretests: Mitwirkung bei systematischen Softwaretests.
  • Dokumentation: Unterstützung bei der Dokumentation des Arbeitsfortschritts und der Arbeitsorganisation.

Dein Profil

  • Fachliche Qualifikation: Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtung Geoinformation, Geographie oder vergleichbar.
  • Kompetenzen: Sicherer Umgang mit der ESRI ArcGIS Plattform.
  • Arbeits- / Sozialkompetenz: Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, kommunikationsstark und verantwortungsbewusst.
  • Sprachkenntnisse: Gutes sprachliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in Deutsch.

Unser Angebot

  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten (6-19 Uhr) ohne Kernarbeitszeit und Homeoffice-Option.
  • Vergütung: 16,25 €/Stunde.
  • Gesundheit: Betriebsrestaurants, Sportangebote, betriebsärztliche Betreuung.
  • Arbeitsumfeld: Modernes Arbeitsumfeld mit ergonomischen Arbeitsplätzen und moderner technischer Ausstattung.

Zusätzliche Informationen

  • Start: Ab 1. September 2026.
  • Arbeitszeit: 20 Stunden pro Woche.
  • Befristung: Zunächst auf 6 Monate.
  • Hinweis: Im Rahmen des Einstellungsprozesses kann eine Sicherheitsüberprüfung durchgeführt werden.

Über TenneT

TenneT ist ein führender europäischer Netzbetreiber und gestaltet die Energiewende aktiv mit. Wir setzen uns für Vielfalt ein und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder Alter. Wir nutzen KI als unterstützendes Tool im Recruiting, treffen jedoch keine automatisierten Entscheidungen.