Market Data Engineer

Standort: Büro in Potsdam, hybrides Arbeitsmodell, Bewerber aus Berlin und Brandenburg willkommen

Sprache: Fließendes Englisch

Unternehmensbeschreibung

Index Bakery ist ein Fintech-Unternehmen, das moderne Infrastruktur für die Erstellung, Berechnung und Veröffentlichung von Finanzindizes entwickelt. Unsere Plattform kombiniert Index-Engineering, Marktdatenverarbeitung und operative Tools, um institutionellen Kunden bei der effizienten und zuverlässigen Einführung und Pflege von Indexprodukten zu helfen.

Wir arbeiten an der Schnittstelle von Finanzen, Daten und Software-Engineering. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Marktdaten zu verarbeiten, robuste Indexberechnungen zu unterstützen und die in einer produktiven Finanzumgebung erforderliche Transparenz, Prüfbarkeit und Zuverlässigkeit zu bieten.

Als Unternehmen in der Frühphase bauen wir sowohl die Technologie als auch die Organisation von Grund auf auf. Dies schafft ein praxisorientiertes Umfeld, in dem Ingenieure echte Verantwortung übernehmen, zu zentralen Produktentscheidungen beitragen und die Zukunft der Finanzindex-Infrastruktur mitgestalten können.

Rollenübersicht

Wir suchen einen Market Data Engineer, der komplexe Marktdaten in saubere, validierte und produktionsreife Systeme umwandelt. Sie sind verantwortlich für die Integration von Daten verschiedener Anbieter, den Aufbau robuster Datenpipelines und die Sicherstellung, dass jede Zahl vertrauenswürdig ist.

Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Software-Engineering, Finanzmarktdaten und Datenqualität. Sie müssen kein Experte für Finanzmärkte sein, sollten aber neugierig, strukturiert und lernbereit sein, wie Marktdaten, Instrumente und Indexberechnungsprozesse in der Produktion funktionieren.

Warum Sie bei uns einsteigen sollten

Bei Index Bakery arbeiten Sie an Systemen, die direkt die Erstellung, Berechnung und Veröffentlichung von Finanzindizes für institutionelle Kunden unterstützen. Wir sind ein kleines, hochtechnisches Team, in dem Ingenieure echte Verantwortung und direkten Einfluss haben.

Verantwortlichkeiten

• Integration von Marktdaten von externen Anbietern, Börsen und internen Quellen.
• Aufbau, Wartung und Verbesserung von Dateningestions-Pipelines für Preise, Referenzdaten, FX-Kurse, Kapitalmaßnahmen, Kalender und andere Marktdaten.
• Normalisierung heterogener Datenformate in saubere, konsistente und gut dokumentierte interne Datenmodelle.
• Implementierung von Validierungsprüfungen, Abgleichlogik und Datenqualitätskontrollen zur Erkennung fehlender, veralteter, inkonsistenter oder verdächtiger Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit Index Engineering und Index Operations, um sicherzustellen, dass Daten für Backtesting, tägliche Indexberechnung, Berichterstattung und Veröffentlichung geeignet sind.
• Untersuchung von Datenproblemen in der Produktion und Identifizierung von Grundursachen.
• Entwurf pragmatischer Lösungen für historisches Datenmanagement, Versionierung, Korrekturen und Prüfbarkeit von Marktdaten.
• Beitrag zu internen Tools, APIs, Monitoring, Dokumentation und operativen Arbeitsabläufen.
• Mitgestaltung der Market Data Platform bei gleichzeitigem Ausgleich von Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Einfachheit.

Anforderungen

• 3 Jahre Berufserfahrung in Software-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
• Starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren, produktionsorientierten Code zu schreiben.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Aufbau oder der Wartung von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, APIs oder Backend-Services.
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur (idealerweise GCP, AWS oder Azure).
• Verständnis von Datenqualitätskonzepten wie Validierung, Abgleich, Vollständigkeitsprüfungen und Prüfbarkeit.
• Fähigkeit, sorgfältig über Randfälle, Dateninkonsistenzen und operative Fehlermodi nachzudenken.
• Freude an der Arbeit in einem kleinen Team, in dem Eigenverantwortung, Kommunikation und pragmatische Entscheidungsfindung zählen.
• Fließende Englischkenntnisse.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Finanzmarktdaten, Indexdaten, Asset Management, Handel, Börsen oder Datenanbietern.
• Vertrautheit mit Instrumenten wie Aktien, Anleihen, ETFs, Rohstoffen, FX, Derivaten oder Krypto-Assets.
• Erfahrung mit Tools wie Docker, FastAPI, Pydantic, Airflow, Dagster, dbt, BigQuery, Cloud SQL oder ähnlichen Technologien.
• Erfahrung mit Datenhistorisierung, langsam veränderlichen Dimensionen, ereignisbasierten Daten oder Audit-Trails.
• Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen, einschließlich Monitoring, Alerting, Incident-Analyse und Debugging.
• Interesse an Finanzmärkten, Datenmodellierung und dem Aufbau von Systemen, bei denen Korrektheit zählt.

Was wir schätzen

Wir suchen jemanden, der bescheiden, neugierig und lernbereit ist. Wir schätzen intellektuelle Ehrlichkeit, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit. Sie sollten Freude daran haben, komplexe reale Datenprobleme mit Geduld und Präzision zu lösen. Wir suchen Menschen, die ohne Ego Verantwortung übernehmen, klar kommunizieren und gemeinsam mit einem kleinen, ambitionierten Team zuverlässige Systeme aufbauen wollen.

Woran Sie arbeiten werden

Bei Index Bakery sind Marktdaten ein zentraler Bestandteil unserer Infrastruktur. Ihre Arbeit unterstützt direkt die Berechnung, Validierung und Veröffentlichung von Finanzindizes. Sie helfen beim Aufbau des Datenfundaments, das Index-Backtests, Produktionsberechnungen, Kundenberichte und zukünftige Datenprodukte ermöglicht. Dies ist eine praxisorientierte Engineering-Rolle mit echter Verantwortung von Anfang an.