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Venture Manager
Eckdaten
Arbeitsmodell
Venture Manager – Startup Success
Standort: Garching b. München, TUM Venture Labs
Arbeitszeit: Vollzeit Typ: k.A.
Zusammenfassung
TUM Venture Labs ist eine gemeinsame Initiative von UnternehmerTUM und der Technischen Universität München (TUM). Durch unser Netzwerk von domänenspezifischen Inkubatoren unterstützen wir Deep-Tech- und Life-Science-Start-ups von der frühesten Idee bis zur Investorenreife und bieten Zugang zu Spitzenforschung, Branchenexperten und modernster Infrastruktur.
Als Venture Manager – Startup Success unterstützen Sie Gründer*innen der TUM in einer der kritischsten Phasen ihrer unternehmerischen Reise. Sie helfen Teams, wichtige strategische Entscheidungen zu treffen, entwickeln unsere Startup-Support-Formate kontinuierlich weiter und vernetzen Gründer*innen mit den richtigen Personen und Ressourcen im Ökosystem, damit innovative Ideen zu erfolgreichen Deep-Tech-Unternehmen heranwachsen können.
Ihre Aufgaben
- Identifizierung und Auswahl vielversprechender Start-ups im Bereich Künstliche Intelligenz für unser Portfolio
- 1:1-Sparring mit Gründerteams zu Produktstrategie, Marktpositionierung, Marktentwicklung, Fundraising und Teambildung
- Verbindung von Start-ups mit Experten aus Wissenschaft, Industrie und der Investorengemeinschaft sowie Ermöglichung des Zugangs zu relevanten Ressourcen innerhalb des TUM- und UnternehmerTUM-Ökosystems
Weiterentwicklung des Startup-Support-Prozesses (30%)
- Strategische und konzeptionelle Weiterentwicklung von Unterstützungsangeboten für Start-ups im Venture Lab-Umfeld sowie Implementierung neuer Formate, Tools und Strukturen
- Beitrag zum funktionsübergreifenden „Startup Support“-Kapitel und aktiver Austausch mit anderen Venture Labs zur Entwicklung gemeinsamer Standards und Best Practices, einschließlich der Sicherstellung der KI-Integration in deren Aktivitäten
Community & Formate (15%)
- Konzeption und Durchführung von hochwertigen Experten- und Community-Formaten in München
Datenmanagement und Reporting (5%)
- Pflege des CRM-Systems, Verfolgung relevanter Startup- und Programm-KPIs sowie Aufbereitung von Erkenntnissen für das Team und das Venture Lab-Management
Unser Angebot
- Viel Raum für Eigenverantwortung, Kreativität und strategisches Engagement
- Großzügiges Weiterbildungsbudget und Zugang zu internen und externen Schulungsprogrammen
- Unbegrenzter Zugang zur High-Tech-MakerSpace-Werkstatt
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
- Flexibles Mobilitätsbudget über die Moovster-App
- Umfangreiche Sport- und Wellnessangebote (Yoga, Pilates, Achtsamkeit, CrossFit, Wellpass-Mitgliedschaft und Zugang zu TUM-Sportstätten)
Ihr Profil
- Universitätsabschluss mit starkem technologischem Fokus oder eine gleichwertige Qualifikation
- Erfahrung in einem Tech-Startup-Umfeld, z. B. Gründung eines Start-ups, Tätigkeit in einer operativen Rolle in einem frühen Unternehmen oder Unterstützung von Gründer*innen in Inkubatoren, Acceleratoren oder Venture-Programmen
- Nachgewiesene Fähigkeit, Dinge von Grund auf neu aufzubauen. Sei es ein Start-up, eine Community, ein Produkt oder ein Team
- Leidenschaft für Unternehmertum und Deep-Tech, mit besonderem Interesse an Künstlicher Intelligenz und dem Münchner Startup-Ökosystem
- Hohe Neugier, um mit schnelllebigen neuen Technologien Schritt zu halten
- Fähigkeit, vertrauensvolle Beziehungen zu Gründer*innen und Partnern aufzubauen und mit ihnen mit Empathie und Klarheit über strategische Entscheidungen zu diskutieren
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) mit der Sicherheit, mit Gründer*innen, Investor*innen und Partnern zu kommunizieren
Fachliche Voraussetzung
- Datenmanagement, Inkubatoren, Instandhaltung, KPI-Berichterstattung, Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Künstliche Intelligenz, LIMS, Pilates, Unternehmertum
Persönliche Fähigkeiten
- Anpassungsfähigkeit, Empathisch, Kreativität, Neugier, Leidenschaftlich, Vertrauen Schaffen
Sprachkenntnisse
- Deutsch, Englisch
Bewerbung: Jetzt bewerben
Branche: Andere / Unbekannt Arbeitgeber: TUM Venture Labs

