Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d)

Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d)

Das Unternehmen befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.

Um den Erfolg des Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir einen reflektierten und analytischen Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Data Scientist, Mathematiker (m/w/d) - oder eine vergleichbare Qualifikation.

Ihre Aufgaben

Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.

• Identifizieren, bewerten und implementieren von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
• Tiefes Eintauchen in große Datenbestände und Extrahieren relevanter Informationen mittels Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.
• Effizientes Aufbereiten von Daten, Integrieren in Kundensysteme und Sicherstellen hoher Datenqualität.
• Identifizieren von Trends, Mustern und Zusammenhängen in den Daten und Ableiten belastbarer Erkenntnisse.
• Interpretieren und Bewerten von Analyseergebnissen, Ziehen fundierter Schlussfolgerungen und Nutzbarmachen für Entscheidungen.
• Optimieren von Geschäftsprozessen der Kunden mittels datenbasierter Analysen.
• Klares, prägnantes und adressatengerechtes Präsentieren von Ergebnissen gegenüber relevanten Stakeholdern.
• Beraten von Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
• Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R).
• Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen.
• Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.

Unser Angebot

• Offene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz.
• Umfassende Einarbeitung: Praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren.
• Flexible Arbeitszeitmodelle: Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen.
• Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten.
• Fort- und Weiterbildung: Attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, gezielte Coachings sowie Seminare zur persönlichen Weiterbildung.
• Anerkennendes Miteinander: Kollegiales, engagiertes und leistungsorientiertes Umfeld mit Kommunikation auf Augenhöhe.
• Entwicklungsperspektiven: Spannende Aufgabe mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung.
• On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste.

Kontakt

Haben Sie Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen unter 04351 907 6021 gerne zur Verfügung.

Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link.

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Umaris GmbH & Co. KG 04351 907 6000 Bewerbung@umaris.de Www.umaris.de