Embedded Cyber-Physical Systems Engineer

ÜBER UNS

Vanguard Cybernetics entwickelt fortschrittliche cyber-physische Systeme, in denen adaptive Softwareintelligenz, eingebettete Berechnungen und Hardwareplattformen zu technischem physikalischem Verhalten verschmelzen. Unser Ziel ist es, die Leistung und Effizienz technischer Systeme zu steigern und technologische Grenzen dort zu verschieben, wo bestehende Ansätze bei Komplexität, Skalierbarkeit oder physikalischen Einschränkungen versagen. Wir bauen für eine technologische Zukunft, in der Software, Hardware und reale Prozesse nicht als getrennte Schichten behandelt, sondern in intelligente Gesamtsystemarchitekturen integriert werden.

ÜBER DIE ROLLE

Vanguard Cybernetics betrachtet den rigorosen Einsatz künstlicher Intelligenz nicht als zusätzlichen Vorteil, sondern als strukturelles Prinzip seiner Unternehmenskultur. Technische Fragen werden daher nicht isoliert gelassen, sondern durch leistungsstarke KI-Systeme geprüft, verfeinert, herausgefordert und beschleunigt, bis Komplexität zu handlungsfähigem Ingenieursurteil wird.

Dieses Prinzip prägt unseren gesamten Entwicklungsprozess: von der Technologieanalyse, dem Systemverständnis und architektonischen Entscheidungen bis hin zu Implementierung, Debugging, Dokumentation, operativer Entscheidungsfindung und der kontinuierlichen Verfeinerung interner Prozesse.

Für Sie als Embedded Cyber-Physical Systems Engineer bedeutet dies, dass Low-Level-Firmwareentwicklung, Beiträge zum PCB-Prototypendesign und Middleware-Softwareentwicklung keine getrennten Arbeitsströme sind. Sie sind in einem kohärenten, KI-gestützten Engineering-Workflow vereint.

WAS WIR BIETEN

Vanguard Cybernetics wurde 2026 gegründet und befindet sich in einer frühen Gründungsphase. Technische Grundlagen, Standards und Arbeitsprinzipien werden hier nicht nur verwaltet, sondern aktiv gestaltet.

In einem kleinen Kernteam tragen Sie direkt zu Entscheidungen bei, die das technische Fundament von Vanguard Cybernetics definieren: von Architektur und Prototypen bis hin zu Engineering-Workflows und den Standards für technische Qualität. Diese Phase ist auf Geschwindigkeit ausgelegt: transparente Entscheidungen, asynchrone Ausführung und direkte technische Verantwortung sind Voraussetzungen für substanziellen Impact.

Vanguard Cybernetics agiert als vollständig verteiltes Engineering-Unternehmen, das auf Vertrauen, präziser Kommunikation und starker individueller Eigenverantwortung basiert.

• Rigoroser Einsatz von KI-Agenten (z. B. OpenAI Codex, Claude Code) als Hebel für Engineering-Produktivität.
• Entwicklung von End-to-End-Systemen, in denen Firmware, Hardware, Middleware und Prototyping zu robustem Systemverhalten verschmelzen.
• Kurze Wege von der technischen Entscheidung zum Produkt-Impact.
• Gestaltung ambitionierter Engineering-Workflows und technischer Standards.
• Vollständig remote Arbeit, basierend auf Eigenverantwortung und asynchroner Ausführung.

Die Stelle ist zunächst auf 32 Monate angelegt, mit dem expliziten Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit bei erfolgreicher Entwicklung.

WAS SIE TUN

• Sie entwickeln Low-Level-Firmware für eingebettete Systeme an der Schnittstelle zwischen Mikrocontrollern, Sensorik, Kommunikationsschnittstellen und physikalischem Systemverhalten.
• Sie tragen zum PCB-Design und zur Prototypen-Hardwareentwicklung bei (Arbeit mit Schaltplänen, Messungen, Board-Bring-up, systematische Fehlerisolierung).
• Sie entwickeln Middleware-Software, die einzelne Systemkomponenten in eine größere Architektur einbettet.
• Sie strukturieren technische Fragestellungen, arbeiten sich in Datenblätter und Codebasen ein und validieren Ergebnisse durch eigenes technisches Urteilsvermögen.

WAS SIE MITBRINGEN

• Sicherer Umgang mit KI-Agenten, LLMs und modernen Entwicklungstools als produktiver Teil Ihres Workflows.
• Master-Abschluss oder höher in Physik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Disziplin.
• Fundierte technische Basis in Embedded C/C++ und Low-Level-Firmwareentwicklung.
• Praktische Debugging-Kompetenz, die Datenblätter, Logikanalysatoren und Code zu präzisen Fehleranalysen verbindet.
• Praktische Erfahrung mit EDA-Tools (Altium, KiCad o.ä.) sowie technisches Verständnis von Schaltplänen und PCB-Design.
• Fähigkeit, komplexe technische Systeme schnell zu erfassen, kombiniert mit starker Selbststeuerung.

BEWERBUNG

Wenn Sie Firmware, Hardware, PCB-Design, Debugging und KI-gestützte Entwicklung als eine integrierte Disziplin verstehen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Senden Sie Ihre Bewerbung an: talent@vanguardcybernetics.com

WICHTIG: Fügen Sie konkrete Beispiele bei, wie Sie KI-Agenten (z. B. OpenAI Codex, Claude Code) praktisch in der Firmware-Entwicklung, beim PCB-Design oder bei der Systemintegration eingesetzt haben.