Senior Machine Learning Engineer

Veeva Data Cloud: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Veeva Systems ist ein missionsgetriebenes Unternehmen und ein Pionier im Bereich Industry Cloud. Wir helfen Unternehmen aus den Biowissenschaften, Therapien schneller zu den Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr die Umsatzmarke von 3 Mrd. USD überschritten und verfügen über ein erhebliches Wachstumspotenzial.

Im Herzen von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitererfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht irgendein börsennotiertes Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir ein Public Benefit Corporation (PBC) wurden, das rechtlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitern, der Gesellschaft und den Investoren auszubalancieren.

Als Work-Anywhere-Unternehmen unterstützen wir Ihre Flexibilität, entweder von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung erfolgreich sein können.

Schließen Sie sich uns an, um die biowissenschaftliche Industrie zu transformieren, mit dem Ziel, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeiter und Gemeinschaften zu nehmen.

Die Rolle

Veeva Data Cloud bietet vernetzte Daten für die Biowissenschaften, um Erkenntnisse zu beschleunigen und die Effizienz durch bessere Daten zu steigern, die auf einer gemeinsamen Datenarchitektur basieren.

Innerhalb von Data Cloud ist unser KI-Team für die gesamte Produktpalette verantwortlich. Durch den Aufbau eines einheitlichen Satzes von KI-Tools ermöglichen wir Agilität und Qualität im globalen Maßstab. Unsere hochmodernen ML- und KI-Modelle ergänzen die Arbeit von mehr als 3000 Datenverwaltern und verstärken sich dadurch gegenseitig. Durch die Kombination von KI mit menschlichen Datenverwaltern können wir Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, damit klinische Innovationen schneller entwickelt und letztendlich mehr Patienten Zugang zu den Behandlungen erhalten, die sie benötigen.

Wir suchen jemanden, der in einem funktionsübergreifenden Team aus Data Scientists, Ingenieuren und Data Product Managern zusammenarbeitet, um die von uns entwickelten KI-Tools zu produktisieren und zu skalieren.

Veeva ist ein Work-Anywhere-Unternehmen, was bedeutet, dass Sie an einem beliebigen Tag von zu Hause oder in einem Büro arbeiten können. Es geht darum, die Arbeit auf die Art und Weise und an dem Ort zu erledigen, der für jede Person am besten funktioniert.

Was Sie tun werden

• Nutzung von GenAI für Web-Recherche und Aufgabenautomatisierung
• Erstellung skalierbarer, kosteneffizienter und fehlertoleranter Lösungen in AWS oder GCP
• Entwurf, Integration und Optimierung von End-to-End-KI-Pipelines mit einem datengesteuerten Ansatz
• Entwicklung und Verwaltung von ML-Infrastruktur und CI/CD-Pipelines zur Unterstützung von Datenprodukten
• Bereitstellung von technischem Mentoring und Anleitung für Data Scientists
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Data Engineers/Scientists, Produkt- und Betriebsteams
• Partnerschaft mit Data-Quality-Teams zur Entwicklung von Datenannotation- und Auswertungspipelines, Überwachungslösungen und Dashboards

Anforderungen

• Nachgewiesene Fähigkeit, Ideen mit kosteneffektivem Fokus in einem Produktionssystem in großem Maßstab umzusetzen
• Erfahrung mit GenAI-Frameworks und agentischer Entwicklung
• Erfahrung mit asynchronen und Batch-APIs für GenAI, Websuche usw.
• 4 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit soliden Python-Programmierkenntnissen und exzellenten Debugging-Fähigkeiten
• 2 Jahre Erfahrung in der Cloud-Entwicklung, vorzugsweise in AWS
• 2 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in verwandten Positionen
• Aktuelles Wissen über die neuesten ML-Innovationen und -Frameworks
• Erfahrung in der Infrastrukturautomatisierung und -bereitstellung mit Terraform oder gleichwertigen Infrastructure-as-Code (IaC) Tools
• Professionelle Erfahrung in der ML-Operationalisierung, einschließlich Workflow-/Modellmanagement-Plattformen
• Großartige Fähigkeiten im Data Engineering, einschließlich Datenpipelines und ETLs
• Erfahrung mit Containerisierung, Kubernetes und relevanten verteilten Systemen für Training und Inferenz
• Starke Kollaborationsfähigkeiten und gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Nice to Have

• Erfahrung in der Life-/Health-Science-Branche, insbesondere in der Pharmaindustrie
• Großartige Fähigkeiten in Big-Data-Technologien wie Spark
• Erfahrung mit Vektordatenbanken & NoSQL
• Vertrautheit mit architektonischen Entscheidungen, insbesondere für ML-Systeme
• Crawling/Webscraping, insbesondere mit KI-Tools

Vergünstigungen & Vorteile

• Work anywhere
• Veeva-Programm für gemeinnützige Spenden
• Fitnesskostenerstattung
• Lebensversicherung Pensionsfonds

#RemoteGermany

Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San Francisco Bay Area mit Niederlassungen in mehr als 15 Ländern weltweit.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, verpflichtet sich Veeva zur Förderung einer Kultur der Inklusion und zum Aufbau einer vielfältigen Belegschaft. Vielfalt macht uns stärker. Sie äußert sich in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung prägen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für ihre Individualität und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können.

Wenn Sie aufgrund einer Behinderung oder eines besonderen Bedarfs Unterstützung oder Vorkehrungen benötigen, wenn Sie sich für eine Stelle bewerben oder an unserem Rekrutierungsprozess teilnehmen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.