(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

Eckdaten

München

AI Training

Arbeitsmodell

Hybrid

vor 2 Wochen

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als (Senior) AI / MLOps Engineer gestalten Sie das Rückgrat unseres KI-Ökosystems und verwandeln fortschrittliches Machine Learning in greifbaren Kundennutzen. Sie arbeiten eng mit Engineering und Produkt zusammen, um skalierbare, leistungsstarke KI-Funktionen in die Produktion zu bringen und die Zukunft intelligenter Lieferketten mitzugestalten. Wenn Sie Leidenschaft für zuverlässige KI mit realem Einfluss haben, sind Sie hier genau richtig.

Aufgaben

Leitung unserer MLOps-Prozesse: Aufbau und Wartung der Infrastruktur, die unsere KI-Systeme zuverlässig, skalierbar und sicher hält.
Brückenschlag zwischen KI-Engineering und Geschäftswert: Ausrichtung technischer Initiativen an Kundenbedürfnissen, Unterstützung bei Vertriebs- und Produktgesprächen sowie Erzielung messbarer Ergebnisse.
Design und Implementierung: Enge Zusammenarbeit mit dem Team zur Entwicklung fortschrittlicher Funktionen für unser KI-gestütztes Supply-Chain-Betriebssystem sowie Sicherstellung der reibungslosen Integration von ML-Modellen und Datenpipelines.
Qualitätssicherung: Anleitung und Unterstützung bei der Verbesserung von Genauigkeit, Effizienz und Unsicherheitsschätzung bestehender KI-Funktionen sowie Durchführung rigoroser Tests.
Skalierbarkeit und Wartbarkeit: Beitrag zur Kernfunktionalität unserer KI-Lösungen und Entwicklung neuer Systeme.
Standards: Etablierung und Aufrechterhaltung hoher Standards bei Engineering-Praktiken, Tooling und Prozessen.

Anforderungen

Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Nachgewiesene Erfahrung in MLOps, einschließlich End-to-End-Lifecycle-Management sowie 5 Jahre Erfahrung mit Natural Language Processing und Bildverarbeitungstechniken.
Leidenschaft für die Entwicklung von KI-Lösungen, insbesondere im Bereich Generative AI in Kombination mit OCR und ausgeprägtem Kundenfokus.
Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Erfahrung mit Azure sowie gängigen KI-Frameworks und Bibliotheken.
Nachweisliche Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
Führungserfahrung (technisch oder disziplinarisch) ist ein Plus.
Starke Problemlösungsfähigkeiten und Begeisterung für herausfordernde Kundenanliegen.
Fließendes Englisch sowie gute Lesekompetenz in Deutsch (B2-Niveau oder höher) erforderlich.