Data Scientist/ML Engineer (m/f/d)

Data Scientist/ML Engineer (m/f/d)

Standort

• Berlin WebMD LLC

Zusammenfassung

• Arbeitszeit: Vollzeit
• Typ: Festanstellung
• Qualifikationslevel: Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning, Interface, Cloud, Paid Social, CAN, Marketing, Datenverarbeitung, Solid, Datenanalytik, Innovation, NumPy, Entwicklungsumgebungen, Deckel Dialog, Software-Engineering, Digitalisierung, Scikit-learn, Mobile App, E-Commerce, Python, Data Science, Hybrid, Docker, TensorFlow, Kommunikation, Support, Management, Engineering, Flexibilität, Engagement

Unsere Leistungen

Job-Rad, Gesundheitsförderung, Sportaktivitäten, Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Homeoffice, Sabbatical

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/f/d) sind Sie für wissenschaftliche Ansätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und Produktverbesserungen im Bereich Empfehlungssysteme verantwortlich. Sie entscheiden, wo Sie arbeiten: Deutschlandweit aus dem Homeoffice, an einem unserer Standorte in Konstanz oder München oder eine hybride Mischung.

DAS ERWARTET DICH Als Data Scientist bei coliquio sind Sie für wissenschaftliche Ansätze zur Gewinnung von Erkenntnissen, zur Umsetzung von Verbesserungen und für Produktinnovationen verantwortlich. Sie befinden sich an der Schnittstelle zwischen (Roh-)Daten und Geschäftsstrategie. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Identifizierung, Definition und Umsetzung innovativer Data-Science-Projekte zur Weiterentwicklung von Empfehlungssystemen, zur Unterstützung der Geschäftsstrategie durch Experimente (in Kampagnen oder bei der Produktentwicklung) sowie bei ML/KI-Ansätzen zur Steigerung der Nutzerinteraktion. Sie arbeiten in einem integrierten Team aus hochmotivierten Experten, das alle Bereiche der Datenarbeit abdeckt – von Data Engineering und Datenarchitektur bis hin zu Datenanalyse und Business Analytics. Sie treiben Projekte vom Proof of Concept bis zur Produktion voran und unterstützen die kontinuierliche Einführung und Nutzung von (generativer) KI im Unternehmen.

Ihr Profil

• Mindestens 2-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder ML Engineer mit fundierten Kenntnissen im Bereich Empfehlungssysteme, vorzugsweise im Kontext von Online-Plattformen, Marktplätzen/E-Commerce oder Content-Marketing.
• Hervorragende Kenntnisse und nachweisbare Erfolge bei der Verwendung von Python (z. B. mit Pandas, NumPy oder SciKit-learn) zur Datenverarbeitung.
• Fundierte Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch oder XGBoost) zur Erstellung von Modellen und deren Training für Anwendungsfälle. Kenntnisse im Bereich Empfehlungsalgorithmen, z.B. kollaborativer oder inhaltsbasierter Filterung, einschließlich Bibliotheken wie LightFM, Surprise oder TensorFlow-basierter Empfehlungssysteme.
• Grundlegende Data-Engineering-Kenntnisse, insbesondere SQL. Kenntnisse in Docker-basierten Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
• Grundlegende Kenntnisse in Software-Engineering-Methoden und Erfahrung in der agilen Produktentwicklung sind von Vorteil.
• Sie bringen eine kundenorientierte und pragmatische Denkweise mit und arbeiten gerne in einem Team von Experten sowie mit wechselnden Kollegen im Produktbereich zusammen. Außerdem macht es Ihnen Spaß, komplexe Themenbereiche in relevante, umsetzbare Data-Science-Bausteine aufzuschlüsseln und zum erfolgreichen Einsatz zu entwickeln.

Wir bieten Ihnen

• Flexibilität: Sie können Ihre Arbeitszeit individuell gestalten und dank unseres deutschlandweiten Remotekonzepts dort arbeiten, wo Sie wollen.
• Impact: Schaffen Sie echten Mehrwert, indem Sie die Digitalisierung im Healthcare-Bereich vorantreiben, die Kommunikation zwischen Pharma und Ärzteschaft verbessern und somit die Patientenbehandlung optimieren.
• Goodies: Monatlicher Zuschuss zur freien Verwendung, Zuschuss zur Einrichtung Ihres Homeoffice-Arbeitsplatzes, Jobrad-Leasing, attraktive Mitarbeiterrabatte und mehr.
• Fürsorge: Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, ein funktionierendes Betriebliches Gesundheitsmanagement (BGM) und Zuschuss zur Mitgliedschaft bei einem großen deutschen Firmenfitness-Anbieter.
• Freizeit: 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zum Sabbatical und ein bezahlter Social Day für ehrenamtliches Engagement.

Was wir bei coliquio tun

Mit über 190.000 registrierten Nutzern ist coliquio die größte Community für Ärzte im deutschsprachigen Raum. In agilen, funktionsübergreifenden Teams entwickeln wir Projekte und neue Produkte mit dem Ziel: mehr Dialog für bessere Medizin. Wir schaffen ein Umfeld, in dem praxisrelevantes medizinisches Wissen leicht zugänglich und verfügbar ist, wenn es wirklich gebraucht wird.

Mit Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, die Datenschutzrichtlinien zur Kenntnis genommen zu haben.

Profil

Fachliche Voraussetzung

Anforderungsanalyse, Business Analysis, Content Marketing, Data Architecture, Data Science, Datenanalytik, Digital Enablement, Docker, E-Commerce, Experimentieren, Geschäftsstrategien, Information Engineering, Innovation, Kampagnen, Kundenerfahrung, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Numpy, Pandas, Produktdesign, Python, Pytorch, Recommendersysteme, SQL, Scikit-learn, Service-Innovation, Softwareentwicklung, Tensorflow, Web-Plattformen, Xgboost

Persönliche Fähigkeiten

Eigenmotivation, Teamarbeit

Berufserfahrung

Mit Berufserfahrung

Bewerbung

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Branche:

Andere / Unbekannt

Arbeitgeber:

WebMD LLC