AI Infrastructure Engineer (m/w/d)

Wer ist eigentlich Wölfel?

Als innovatives und krisenfestes Familienunternehmen bieten wir seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen rund um unsere zentralen Kompetenzfelder Schwingungen, Strukturmechanik, Akustik und Immissionsschutz an.

Unser Leitsatz: Developing people. Engineering the future. Denn wir sind überzeugt -- Wissen ist nichts ohne Menschen, die es einsetzen!

• Standort: Höchberg (bei Würzburg)
• Bereich: Maschinenbau und Elektrotechnik, Personal und Verwaltung
• Zeitpunkt: Vollzeit -- ab sofort
• Karrierelevel: Berufserfahrene, Nachwuchstalente

Was können Sie bei Wölfel bewegen?

• Aufbau und Pflege skalierbarer AI/ML-Infrastrukturen und Automatisierung der Workflows in der Cloud und On-Prem
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen
• Integration von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen und generativen KI-Lösungen
• Monitoring, Logging, Cost Management und Incident Response für AI Workloads
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps, IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, aktive Teilnahme an Innovationsprojekten mit interdisziplinären Teams sowie Koordination mit externen Cloud-Anbietern
• Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security

Welche Kompetenzen sind gefragt?

• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder KI-verwandten Studiengänge
• Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme -- idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring
• Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit
• Softskills: Ausgeprägte Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit, starke analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Denken
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie bringen die genannten Anforderungen nur teilweise mit? Kein Problem, wir fördern Sie in Ihrer Entwicklung. Ausschlaggebend für uns ist, dass Sie sich für Ihre Aufgaben begeistern.

Auf was können Sie sich bei Wölfel verlassen?

• Attraktives Arbeitsumfeld: Unbefristeter Arbeitsvertrag, leistungsgerechte Vergütung, krisensicherer und familienfreundlicher Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, individuelle Home-Office-Möglichkeiten, flache Hierarchien, teamorientierte Arbeitsatmosphäre, moderne Arbeitsumgebung.
• Innovation und Entwicklung: Vielfältige innovative Projekte mit hoher Eigenverantwortung, Einsatz neuester Technologien und Methoden, Möglichkeiten, neue Themen voranzutreiben, stärkenbasierter Ansatz für Ihren individuellen Karriereweg, Weiterbildungsmöglichkeiten angepasst an Ihre Interessen und Ziele.
• Feelgood-Benefits: Betriebliche Gesundheitsmaßnahmen, verschiedene Sportgruppen, EGYM Wellpass, JobRad-Leasing, kostenlose Getränke, Arbeitsgeberzuschuss für die Cafeteria, Mitarbeiterparkplätze, jährliche Firmenevents und noch vieles mehr.

Über uns

Sie möchten mehr über Wölfel als Arbeitgeber erfahren? Interessante Einblicke rund um unser Unternehmen finden Sie unter www.woelfel.de/unternehmen oder besuchen Sie unsere Karriereseite unter www.woelfel.de/karriere, um Ihre Möglichkeiten zu entdecken.

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Ihre Bewerbung

Möchten Sie Ihre Zukunft bei Wölfel gestalten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Online‐Bewerbungsformular.

Bei Fragen zu dieser Position steht Ihnen Frau Elke Gernert telefonisch unter 0931/49708-0 gerne zur Verfügung.