Senior Software Engineer - Artificial Intelligence (AI)

Wunder Mobility: Senior Software Engineer - Artificial Intelligence (AI)

Wunder Mobility entwickelt die Software, die Shared Mobility weltweit antreibt. Unsere Plattform wickelt jährlich 20 Mio. erfolgreiche Fahrten ab und verarbeitet 50 Mio. tägliche API-Aufrufe in Europa, den USA und Asien. Betreiber wie Forest (London), Green Mobility (Kopenhagen) und Emmy (Berlin, Hamburg, München) verlassen sich täglich auf uns, um Städte voranzubringen.

Wir haben mehr als 100 Mio. € eingesammelt, Umstrukturierungen gemeistert und sind nun profitabel, fokussiert und skalieren. Heute investieren wir in Analytics und KI mit klaren Monetarisierungszielen.

Wir bauen die KI- und Agenten-Schicht unserer Plattform auf. Diese Schicht wird zwei Dinge ermöglichen: Agenten, die Flottenbetrieb, Kundensupport und Marketing automatisieren, und konversationelle Analysen, die es Betreibern ermöglichen, Fragen zu stellen und Antworten aus ihren Daten zu erhalten. Beides teilt sich dieselbe Grundlage. Dies ist Ihre Chance, diese Grundlage und die ersten Anwendungsfälle darauf aufzubauen.

Hinweis: Diese Stelle ist in unserem Büro in Hamburg angesiedelt. Sie benötigen eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.

Aufgaben

Als Senior Software Engineer - Artificial Intelligence bauen Sie die Grundlage für KI und agentenbasierte Arbeitsabläufe bei Wunder. Ihre Arbeit umfasst drei Phasen:

1. Fundament schaffen. Erstellen Sie eine Service-Schicht, die sich mit Datenquellen (wie ThoughtSpot Spotter) verbindet, API-Abfragen schreibt und eine einheitliche Schnittstelle sowohl für agentenbasierte Arbeitsabläufe als auch für konversationelle Analysen bereitstellt.

2. Erste Anwendungsfälle entwickeln. Nutzen Sie dieses Fundament, um funktionierende Produkte zu liefern. Beispiele: Agenten, die Fahrzeuge mit Problemen identifizieren und in einen Servicezustand versetzen; Agenten, die Aufgaben für das Betriebsteam erstellen; Agenten, die Mietprobleme erkennen und proaktiv Kunden kontaktieren; und eine konversationelle Analyse-Schnittstelle, die es Betreibern ermöglicht, ihre Daten in natürlicher Sprache abzufragen.

3. Andere Teams befähigen. Machen Sie es anderen Engineering-Teams bei Wunder leicht, ihre eigenen Anwendungsfälle auf Ihrem Fundament aufzubauen. Das bedeutet saubere APIs, gute Dokumentation und ein Design, das andere erweitern können.

Was das im Tagesgeschäft bedeutet:

• Entwerfen und Erstellen der Agenten-Schicht: die Infrastruktur, die es Agenten ermöglicht, zu schlussfolgern, Werkzeuge zu nutzen und mehrstufige Aufgaben in unserer Plattform auszuführen.
• Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic) in Backend-Services unter Verwendung von Mustern wie Funktionsaufrufe, Tool-Nutzung und Agenten-Orchestrierung.
• Verbindung zu externen Datenquellen über MCP und APIs, damit sowohl Agenten als auch konversationelle Analysen auf die benötigten Daten zugreifen können.
• Auslieferung in die Produktion. Alles, was Sie entwickeln, muss zuverlässig und in großem Maßstab funktionieren. Wir betreiben eine Live-Plattform mit Millionen von Vermietungen.
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Product Manager Data & AI und Data Analyst, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit echte Betreiberprobleme löst.
• Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern (Java Spring Boot) und Frontend-Entwicklern (React/React Native) zur Lieferung von End-to-End-Lösungen.
• Einrichtung von Überwachungs- und Sicherheitspraktiken, um sicherzustellen, dass autonome Agentenaktionen vorhersehbar, sicher und im Einklang mit den Erwartungen der Benutzer sind.

Anforderungen

Was Sie mitbringen

• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. Sie sind in erster Linie ein starker Ingenieur. Darüber hinaus verfügen Sie über praktische Erfahrung mit LLMs und ein echtes Interesse an diesem Bereich.
• Erfahrung im Aufbau mit LLM-APIs und agentenbasierten Architekturen. Sie haben LLMs in reale Anwendungen integriert, nicht nur damit experimentiert. Sie verstehen Muster wie Funktionsaufrufe, Tool-Nutzung und mehrstufige Agenten-Workflows.
• Erfahrung in der Auslieferung von KI-Funktionen in Produktions-SaaS-Umgebungen. Sie haben KI-Arbeit von der Idee bis zur Produktion gebracht, nicht nur Demos erstellt.
• Starkes Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS) und die Fähigkeit, gute Kompromisse zwischen Kosten, Leistung und Zuverlässigkeit zu finden.
• Plattformdenken. Sie bauen nicht nur Features. Sie denken darüber nach, wie man Systeme baut, die andere Teams nutzen und erweitern können.
• Produktorientierung. Sie kümmern sich darum, echte Probleme für echte Benutzer zu lösen, nicht nur darum, die Technologie zum Laufen zu bringen.
• Klare Kommunikation. Sie können technische Entscheidungen gegenüber Produktmanagern, Stakeholdern und anderen Ingenieuren erklären. Sie arbeiten gut in kleinen, fokussierten Teams.

Benefits

Was Sie erhalten

• Direkter Einfluss: Ihre Features werden von Betreibern genutzt, die Millionen von Fahrten ermöglichen.
• Angewandte KI-Arbeit: Konzentrieren Sie sich darauf, Forschung in nutzbare, umsatzgenerierende Features zu verwandeln.
• Kollaborativer Aufbau: Arbeiten Sie mit einem engagierten PM und Data Analyst zusammen, nicht isoliert in einem Team.
• Hybrides Modell: 3 Tage in unserem Hamburger Büro, 2 Tage remote.
• 25 Tage bezahlter & unbegrenzter unbezahlter Urlaub: Nehmen Sie sich Zeit zum Ausruhen und Erholen!
• 30-Tage-Workation: Arbeiten Sie einmal im Jahr von überall auf der Welt.
• Zukünftiges Wachstum: Möglichkeit, die KI-Engineering-Standards von Wunder zu gestalten und zukünftige Mitarbeiter zu betreuen.

🚀 Bereit, über die Forschung hinauszugehen und KI in die Hände echter Kunden zu legen? Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie beim Aufbau der KI-Produkte der nächsten Generation von Wunder.

Hinweis: Diese Stelle ist in unserem Büro in Hamburg angesiedelt. Sie benötigen eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.