AI Platform Engineers (MLOps) - 100% remote, Vollzeit/Teilzeit, langfristiges Projekt

Eckdaten

Berlin
DevOps

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur Deutschland
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Liebe AI Platform Engineers,

für eine der führenden Digital-Agenturen Deutschlands suchen wir ab sofort mehrere AI Platform Engineers. 100% Remote mit langfristigem Vertrag.

QUICK FACTS:

  • Freiberuflich/Freelance
  • Start: ASAP
  • 100% Remote
  • Dauer: langfristig, Verlängerung möglich
  • Kapazität: Vollzeit oder Teilzeit, beides möglich
  • Sprache: Deutsch
  • Deutsche Geschäftszeiten

ANFORDERUNGEN:

  • Erfahrung im AI Platform Engineering / MLOps, einschließlich Aufbau und Betrieb von Plattformen für AI-, ML- oder GenAI-Workloads.
  • Kenntnisse in AWS, Databricks, Kubernetes, Docker und Linux.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code und GitOps, z. B. mit Terraform, Helm, Argo CD oder Flux.
  • Vertrautheit mit MLOps / LLMOps-Konzepten wie MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation und Guardrails.
  • Verständnis von CI/CD, Observability, Security, Governance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung für AI- und Plattform-Workloads.

Hast du Interesse?

Dann schick uns bitte deinen aktuellen CV an recruiting@wynwd.com und nenne uns dein frühestmögliches Startdatum.

Bitte fügen Sie Ihrer Nachricht eine Selbsteinschätzung (0-10, 10 = Expert Level) in den folgenden Bereichen bei:

  • Enterprise AI Platform Engineering
  • AWS
  • Databricks
  • Hybride Cloud- und On-Premises-Architekturen
  • Kubernetes
  • Docker
  • Linux
  • Infrastructure as Code und GitOps
  • Terraform, Helm, Argo CD oder Flux
  • Self-Service-Plattformen
  • Wiederverwendbare Plattformkomponenten, Templates und Accelerators
  • MLOps und LLMOps
  • MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation und Guardrails
  • CI/CD für AI-, Data- und Platform-Workloads
  • AI Security und Governance
  • IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code und Audit
  • Logging
  • Observability
  • Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder CloudWatch
  • Skalierbarkeit, Resilienz und Kostenoptimierung
  • Autoscaling, High Availability, Disaster Recovery und FinOps
  • Software Engineering
  • Programmierung, insbesondere Python sowie Sprachen wie Java, C#, Go oder TypeScript
  • Referenzarchitekturen und technische Standards für AI- und GenAI-Lösungen

Wir freuen uns auf deine Antwort und wünschen dir einen erfolgreichen Tag!

Beste Grüße

Dein wynwood tech Team ;-)