Senior AI ML Engineer

Eckdaten

Metropolregion Berlin/Brandenburg
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid · 3 Tage Homeoffice
vor 4 Tagen
Stellenbeschreibung

Über uns

Xcede ist stolz darauf, mit einem globalen Energie- und Nachhaltigkeitsunternehmen zusammenzuarbeiten, das in 20 Ländern tätig ist, über 6.300 Mitarbeiter beschäftigt und einen Umsatz von 1,2 Milliarden Euro erzielt. Seine Produkte und Dienstleistungen werden weltweit in 14 Millionen Haushalten und Gewerbeimmobilien eingesetzt. Das Unternehmen skaliert derzeit seine KI-Engineering-Funktion und baut Produktions-KI-Systeme auf, die in echtem Umfang betrieben werden.

Die Rolle

Sie werden einem funktionsübergreifenden Produktteam beitreten, das KI-gestützte Produkte für eine große Basis von Wohn- und Gewerbekunden entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf Konversations-KI und Voicebot-Systemen, die auf LangGraph basieren, wobei breitere agentenbasierte Anwendungsfälle mit dem Wachstum der Plattform erweitert werden.

Ihre Aufgaben

  • Entwurf und Implementierung von agentenbasierten Arbeitsabläufen, die deterministische Logik mit LLM-basiertem Reasoning kombinieren
  • Erstellung und Optimierung von RAG-Pipelines und Integration externer Systeme
  • Bewertung von Architekturansätzen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
  • Entwicklung von Prompt-Engineering-Standards und Agenten-Evaluierungs-Frameworks
  • Überwachung und Verbesserung von Live-Agenten in der Produktion
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen mit messbarem Einfluss

Ihr Profil

  • Praktische Erfahrung mit LangGraph oder ähnlichen LLM-Orchestrierungs-Frameworks
  • Starke Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (Azure, AWS oder GCP)
  • Hintergrund in Data Science oder Machine Learning mit Übergang zum AI Engineering
  • Erfahrung im Entwurf und der Ausführung von agentenbasierten Evaluierungs-Frameworks
  • Mindestens C1-Deutschkenntnisse mit ausgezeichneten Englischkenntnissen unerlässlich

Details

  • Sechsstellige Gehalt
  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Hybrides Arbeiten mit bis zu 50% Remote-Anteil
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Starke Lern- und Entwicklungskultur mit fortlaufenden Schulungsmöglichkeiten
  • Agiles Arbeitsumfeld in einem global etablierten Unternehmen

Interessiert? Wenden Sie sich direkt an Norman Cistovas bei Xcede oder bewerben Sie sich unten.