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AI Software Engineer

Eckdaten

Berlin
Computer Software

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur Deutschland
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Remote (Unternehmen mit Sitz in Berlin, Deutschland)

AI SaaS | Produktivitätsplattformen

Künstliche Intelligenz wird schnell zu einem festen Bestandteil alltäglicher Softwareprodukte.

Für einen unserer Kunden, ein schnell wachsendes AI-SaaS-Unternehmen mit Sitz in Berlin, suchen wir einen AI Software Engineer, der dabei hilft, intelligente Anwendungen zu entwickeln, die auf großen Sprachmodellen (LLMs), Workflow-Automatisierung und modernen Cloud-Technologien basieren.

Dies ist eine Gelegenheit, einem wachsenden Engineering-Team beizutreten, in dem Sie an kundenorientierten KI-Produkten arbeiten, die von Unternehmen in ganz Europa und darüber hinaus genutzt werden.

Egal, ob Sie bereits im Bereich KI arbeiten oder ein erfahrener Softwareentwickler mit Erfahrung in der Integration moderner KI-Tools und APIs sind, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Technisches Umfeld

  • Python
  • OpenAI APIs
  • FastAPI
  • LangChain
  • PostgreSQL
  • AWS oder GCP

Erforderliche Erfahrung

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Full-Stack-Anwendungen
  • Erfahrung in der Integration von APIs und Drittanbieter-Diensten
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrung im Software-Design
  • Interesse an KI-gestützten Anwendungen und Automatisierung

Wünschenswert

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Vektordatenbanken
  • Prompt Engineering
  • Docker und Kubernetes
  • KI-Agenten-Frameworks

Ihre Aufgaben

  • KI-gestützte Geschäftsanwendungen
  • Intelligente Workflow-Automatisierung
  • LLM-Integrationen und Orchestrierung
  • API- und Backend-Entwicklung
  • Neue KI-Produktfunktionen und Erweiterungen

Warum Sie sich bewerben sollten

  • Vollständig remote möglich
  • Moderner KI-Technologie-Stack
  • Schnell wachsendes Produktunternehmen
  • Starke Karriereentwicklungsmöglichkeiten
  • Arbeit mit Technologien, die branchenübergreifend eingesetzt werden