Stellenbeschreibung
Berlin, Deutschland (Hybrid)
Edge AI | IoT
Künstliche Intelligenz verlagert sich zunehmend von der Cloud an den Edge.
Für einen unserer Kunden, ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Berlin, suchen wir einen Embedded AI Engineer, der dabei hilft, Machine-Learning-Funktionen auf realen, vernetzten Geräten in ressourcenbeschränkten Umgebungen zu implementieren.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen eingebetteten Systemen und künstlicher Intelligenz und bietet Ihnen die Möglichkeit, an Edge-AI-Lösungen der nächsten Generation zu arbeiten, bei denen Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit entscheidend sind.
Technische Fähigkeiten
- C++
- Python
- TensorFlow Lite
- Embedded Linux
- ARM-basierte Plattformen
Erforderliche Erfahrung
- 4+ Jahre Erfahrung in der Embedded-Softwareentwicklung
- Erfahrung bei der Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten
- Fundiertes Verständnis von Embedded-Linux-Umgebungen
- Erfahrung mit begrenzten Hardwareressourcen und Leistungsoptimierung
- Vertrautheit mit Tools für die Embedded-Entwicklung und das Debugging
Wünschenswert
- Erfahrung mit Computer Vision
- NVIDIA Jetson-Plattformen
- Edge-AI-Beschleuniger
- IoT-Konnektivitätstechnologien
- Modellquantisierungs- und Optimierungstechniken
Warum diese Rolle?
- Arbeit an hochmodernen Edge-AI-Produkten
- Kombination von Embedded-Engineering mit Machine Learning
- Einstieg in ein wachsendes Deep-Tech-Unternehmen
- Hybrides Arbeitsumfeld
- Möglichkeit, intelligente Geräte der nächsten Generation maßgeblich zu beeinflussen
