Data & AI Engineer (m/w/d) – Energie & Computer Vision

Für unseren Kunden aus dem Energiesektor suchen wir einen erfahrenen Data & AI Engineer (m/w/d), der in einem agilen Produktumfeld moderne Daten- und KI-Lösungen entwickelt und produktiv betreibt. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform sowie die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Anwendungen. Die Rolle verbindet Data Engineering, Machine Learning und MLOps mit dem Ziel, skalierbare und produktive Systeme für energiewirtschaftliche Anwendungsfälle bereitzustellen.

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
• Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
• Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
• Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
• Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
• Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
• Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
• Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
• Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld

Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit PySpark / Spark SQL
• Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
• Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
• Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Benefits

• Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt
• Steige ein in ein etablierten Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit
• Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter
• Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern
• Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt
• Nutze vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Bei Interesse freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aktuellen Lebenslaufs oder einer aussagekräftigen Projektliste unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung.