Stellenbeschreibung
Job-Zusammenfassung
In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und durch hochwertige, reale Eingaben funktionieren. Es ist keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich – Ihr Fachwissen ist entscheidend.
Hauptaufgaben
- Analyse, Überprüfung und Interpretation komplexer biologischer Dokumente, Forschungsarbeiten und Datensätze zur Erstellung hochwertiger Bewertungsinhalte.
- Formulierung und Prüfung biologiebezogener Fragen mit Fokus auf Datenabruf, Berechnung und kritische Analyse.
- Bereitstellung klarer Erklärungen und detailliertem Feedback zur Verbesserung des Verständnisses von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Remote-Team zur Sicherstellung der Genauigkeit und Qualität der Inhalte.
- Einbringung fachspezifischer Expertise zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Systemen.
- Eigenständiges Arbeiten zur Einhaltung von Fristen und Erzielung hoher Produktivität bei minimaler Aufsicht.
- Einhaltung strenger Standards für schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Biologie, sei es in der Wissenschaft, in Laboreinrichtungen oder relevanten Industrierollen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Analyse und Synthese komplexer biologischer Informationen aus verschiedenen Quellen.
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse mit Fokus auf Klarheit und Detailgenauigkeit.
- Exzellentes Leseverständnis, insbesondere bei der Interpretation von Forschungs- und technischen Dokumenten.
- Erfahrung in der Erstellung oder Überprüfung von Aufgabenstellungen, Bewertungen oder wissenschaftlichen Analysen.
- Fähigkeit, autonom und effizient in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Qualität.
Bevorzugte Qualifikationen
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Biologie oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams oder Beteiligung an funktionsübergreifenden Projekten.
- Vertrautheit mit computergestützter Biologie oder Datenanalysetools.