Über diese Rolle
In dieser stundenbasierten, remote ausgeführten Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Biology Quality Assurance Lead, um Qualität, Konsistenz und die Leistung von Trainern bei KI-Trainingsprojekten im Bereich Biologie zu überwachen. Sie überprüfen KI-generierte biologische Inhalte sowie die Arbeit von Trainern und Qualitätssicherern (QA), bewerten die Qualität der Ergebnisse anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten die Arbeit hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit, biologischer Argumentation, korrekter Terminologie, experimenteller Logik, Einheitlichkeit, Sicherheitsbewusstsein, Klarheit, Formatierung, Einhaltung von Anweisungen und projektbezogenen Rubriken. Sie identifizieren wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht konsistent arbeiten.
Diese Rolle erfordert fundierte biologische Fachkenntnisse, ausgezeichnete Englischkenntnisse, hohe Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsabläufe in verteilten technischen Teams zu steuern.
Ihr Profil
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Biologie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Genetik, Mikrobiologie, Biochemie, Ökologie, Evolutionsbiologie, Neurowissenschaften, Physiologie oder einem verwandten Bereich.
- Starke Englischkenntnisse zur Einhaltung von Projektrichtlinien, zur Kommunikation mit Teams und zur klaren wissenschaftlichen Rückmeldung.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in biologischer Forschung, Laborarbeit, Lehre, wissenschaftlichem Schreiben, technischer Überprüfung, Qualitätskontrolle, Biotechnologie oder verwandten Bereichen.
- Fundiertes Verständnis biologischer Kernthemen (Zellbiologie, Genetik, Evolution, Physiologie, Biochemie, Immunologie, Anatomie, Entwicklungsbiologie, Versuchsplanung).
- Fähigkeit, biologische Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Fehler (falsche Annahmen, fehlerhafte experimentelle Logik, ungenaue Terminologie, fehlender Kontext, unsichere Empfehlungen, halluzinierte Fakten) zu identifizieren.
- Vertrautheit mit biologischen Werkzeugen oder Arbeitsabläufen (Labordokumentation, Mikroskopie, PCR/qPCR, Sequenzierung, Gelelektrophorese, Zellkultur, ELISA, Bioinformatik, statistische Interpretation, Sicherheitsdatenblätter) ist bevorzugt.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams (Trainer, Annotatoren, Gutachter, Forscher, technische Redakteure, Pädagogen oder QAs) ist stark bevorzugt.
- Sicherer Umgang mit Remote-Arbeitsumgebungen (Discord, Google Sheets, Google Docs, Tracker, Dashboards, Projektmanagementsysteme).
- Hohe Detailorientierung und Organisationstalent bei der Pflege von Styleguides, FAQs, Trackern, Onboarding-Materialien und Kalibrierungsaufgaben.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt/Response-Bewertung oder rubrikbasierter LLM-Evaluation ist ein großes Plus.
Hauptverantwortlichkeiten
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung biologischer Elemente, Identifizierung von Qualitätsproblemen und kontinuierliches Feedback.
- Wissenschaftliche Überprüfung: Bewertung von KI-generierten Erklärungen, biologischen Mechanismen, experimenteller Logik, Genetikaufgaben, Diagrammen und Terminologie.
- Kommunikation mit Trainern und QAs: Updates über Discord zu neuen Richtlinien, Projektänderungen und Qualitätsstandards.
- Fragenmanagement: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen zu biologischer Argumentation, Terminologie, Versuchsdesign, Sicherheitsbedenken und Rubrikinterpretation.
- Aktivierungsmanagement: Kontaktierung inaktiver Mitwirkender, Nachverfolgung und Überprüfung der Verfügbarkeit.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Projektunterlagen (Styleguides, Tracker, FAQs, Qualitätsnotizen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben).
- Onboarding und Training: Durchführung von Onboarding-Calls zur Erläuterung von Erwartungen, Arbeitsabläufen und Qualitätsstandards.
- Qualitätsausrichtung: Sicherstellung einer konsistenten Anwendung der Biologie-Richtlinien durch alle Trainer und QAs.
- Risiko- und Sicherheitsüberprüfung: Kennzeichnung unsicherer oder irreführender Empfehlungen (insbesondere bei Laborverfahren, biologischen Proben, Krankheitserregern, Gentechnik, Gesundheitsaussagen, Umweltauswirkungen oder Biosicherheit).
- Prozessverbesserung: Identifizierung von Qualitätslücken und Vorschläge zur Skalierung der QA-Prozesse für KI-Trainingsprojekte.