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Biomedical Engineering QA Lead - Remote

Eckdaten

München
Engineering

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur Deutschland
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Über diese Rolle

In dieser stundenbasierten, remote ausgeführten Vertragstätigkeit arbeiten Sie als Biomedical Engineering Quality Assurance Lead. Sie überwachen die Qualität, Konsistenz und Leistung von Trainern in Projekten zur KI-Schulung im Bereich der Biomedizintechnik. Sie überprüfen KI-generierte Inhalte sowie die Arbeit von Trainern und Qualitätssicherern (QA), bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Beteiligten die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten die Arbeit hinsichtlich technischer Genauigkeit, biomedizinischer Argumentation, Korrektheit von Berechnungen, Bewusstsein für Standards und regulatorische Anforderungen, Einheitlichkeit, Sicherheitsaspekten, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Rubriken.

Ihre Aufgaben

  • Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung biomedizinischer Inhalte, Identifizierung von Qualitätsproblemen und kontinuierliches Feedback.
  • Technische Überprüfung: Bewertung von KI-generierten Erklärungen zu Medizintechnik, Biomechanik, Biomaterialien, Bioinstrumentierung und Biosignalen.
  • Kommunikation: Aktualisierung von Trainern und QAs über neue Richtlinien, Workflow-Änderungen und Qualitätsstandards.
  • Fragenmanagement: Klärung technischer Fragen zu Annahmen, Einheiten, Formeln, biologischem Kontext und Gerätesicherheit.
  • Aktivierungsmanagement: Betreuung inaktiver Mitwirkender und Nachverfolgung der Verfügbarkeit.
  • Dokumentation: Erstellung und Pflege von Styleguides, FAQs, Trackern und Onboarding-Materialien.
  • Onboarding & Training: Durchführung von Schulungen zu Projektanforderungen und Qualitätsstandards.
  • Qualitätsausrichtung: Sicherstellung einer konsistenten Anwendung der Richtlinien.
  • Risiko- und Sicherheitsprüfung: Identifizierung unsicherer oder irreführender Empfehlungen, insbesondere bei medizinischen Geräten und klinischen Workflows.
  • Prozessverbesserung: Entwicklung skalierbarer QA-Prozesse für KI-Trainingsprojekte.

Ihr Profil

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Biomedizintechnik, Bioengineering, Medizintechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Bereichen wie Medizintechnik, Biomechanik, klinisches Engineering, F&E oder regulatorische Dokumentation.
  • Fundiertes Verständnis biomedizinischer Kernthemen (Biomaterialien, Biosignale, Bildgebung, physiologische Systeme etc.).
  • Fähigkeit, Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Fehler (falsche Annahmen, fehlerhafte Berechnungen, Sicherheitsrisiken) zu erkennen.
  • Erfahrung mit Tools wie MATLAB, Python, LabVIEW, SolidWorks oder CAD/CAE ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams ist ausdrücklich erwünscht.
  • Sicherer Umgang mit Remote-Arbeitsumgebungen (Discord, Google Workspace, Projektmanagement-Tools).
  • Hohe Detailorientierung und organisatorische Fähigkeiten.
  • Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation oder LLM-Evaluierung ist ein großes Plus.

Hinweis: Derzeit gibt es kein unmittelbares Projekt. Bei Eignung werden Sie jedoch bei zukünftigen Möglichkeiten bevorzugt kontaktiert.