Über diese Rolle
Als Cultural Studies Quality Assurance Lead (auf Stundenbasis, remote) überwachen Sie die Qualität, Konsistenz und Leistung von Trainern in KI-Projekten für Kunstgeschichte, visuelle Kultur und Geisteswissenschaften. Sie bewerten KI-generierte Inhalte sowie die Arbeit von Trainern und QAs anhand spezifischer Richtlinien und geben präzises schriftliches Feedback.
Sie prüfen die Arbeit auf historische Genauigkeit, Qualität der visuellen Analyse, kulturellen Kontext, Terminologie, interpretative Nuancen und Sensibilität. Zudem identifizieren Sie Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates, unterstützen das Onboarding und pflegen die Projektdokumentation.
Diese Rolle ist Teil eines schnell wachsenden KI-Dienstleistungsunternehmens. Ihre Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.
Hinweis: Es gibt derzeit kein unmittelbares Projekt. Bei Eignung werden Sie jedoch in unser Expertennetzwerk aufgenommen und bei passenden Gelegenheiten bevorzugt kontaktiert.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) in Kunstgeschichte, Cultural Studies, Visual Culture, Museumskunde, Geisteswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit mit Projektrichtlinien und die Kommunikation im Team.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in kunsthistorischer Forschung, kultureller Analyse, kuratorischer Arbeit, Lehre, akademischem Schreiben oder verwandten Bereichen.
- Fundiertes Verständnis kunsthistorischer Methoden, visueller Analyse, Ikonografie, Epochen, Museumsethik und kultureller Theorie.
- Fähigkeit, Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Fehler (z. B. Fehlattributionen, schwache Analysen, kulturelle Stereotype) zu identifizieren.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams ist von großem Vorteil.
- Sicherer Umgang mit Tools wie Discord, Google Sheets/Docs und Projektmanagement-Systemen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation oder LLM-Evaluation ist ein Plus.
Hauptverantwortlichkeiten
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung von Inhalten, Identifizierung von Qualitätsproblemen und kontinuierliches Feedback.
- Geisteswissenschaftliche Prüfung: Bewertung von KI-generierten Erklärungen, visuellen Analysen und kulturellen Kontexten auf Genauigkeit und Nuancen.
- Kommunikation: Aktualisierung von Trainern und QAs über Discord bezüglich Richtlinien, Workflow-Änderungen und Qualitätsstandards.
- Support: Zeitnahe Beantwortung von Fragen zu Fachinhalten, Ethik und Rubriken.
- Aktivierungsmanagement: Kontaktieren inaktiver Mitwirkender und Nachverfolgung der Verfügbarkeit.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Styleguides, FAQs, Trackern und Onboarding-Materialien.
- Onboarding & Training: Durchführung von Schulungen zu Projektanforderungen und Qualitätsstandards.
- Bias- & Ethik-Review: Identifizierung von kulturell unsensiblen, eurozentrischen oder stereotypen Inhalten.
- Prozessoptimierung: Identifizierung von Qualitätslücken und Entwicklung skalierbarer QA-Prozesse.