Document Reviewer - Remote

Stellenbeschreibung

Jobtyp: Vertrag
Standort: Remote

Zusammenfassung:
In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt durch qualitativ hochwertige, praxisnahe Eingaben, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren.

Hauptaufgaben

• Sorgfältige Überprüfung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten auf Genauigkeit und Vollständigkeit.
• Identifizierung und Markierung von Problemen bezüglich Datenqualität, Konsistenz und potenzieller Risiken bei personenbezogenen Daten (PII).
• Annotation, Klassifizierung und gegebenenfalls Schwärzung sensibler Informationen zur Wahrung von Datenschutz- und Compliance-Standards.
• Einhaltung strenger Richtlinien, Taxonomien und Arbeitsabläufe für die Datenkategorisierung und -validierung.
• Durchführung von Qualitätssicherungsprüfungen (QA) zur Überprüfung der Datenintegrität und Validierung der Ergebnisse.
• Führung detaillierter Aufzeichnungen über geprüfte Dokumente und durchgeführte Maßnahmen zur Gewährleistung von Rückverfolgbarkeit und Verantwortlichkeit.
• Zusammenarbeit mit dem Kundenteam durch klare und präzise schriftliche sowie mündliche Kommunikation über Ergebnisse und Empfehlungen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Dokumentenprüfung, Auditierung, Annotation, Schwärzung oder Datenklassifizierung in großem Umfang.
• Außergewöhnliche Liebe zum Detail mit hoher Genauigkeit bei repetitiven Aufgaben.
• Vertrautheit mit dem Umgang und Schutz personenbezogener Daten (PII).
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Ergebnisse zu dokumentieren und effektiv mit Teammitgliedern zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexen Richtlinien zu folgen und etablierte Taxonomien einzuhalten.
• Erfahrung in der Durchführung von QA- oder Validierungsarbeiten bei großen Datensätzen.
• Fähigkeit, Effizienz und Präzision in einer Remote-Arbeitsumgebung in Einklang zu bringen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Hintergrund in den Bereichen Recht, Compliance, Datenschutz, Auditierung oder Informationssicherheit.
• Vorerfahrung in der Unterstützung datengesteuerter KI- oder Machine-Learning-Projekte.
• Sicherer Umgang mit Kollaborationstools und digitalen Workflow-Management-Plattformen.