Linux/Ubuntu Ai Trainer - Remote

Über diese Rolle

Als Linux/Ubuntu KI-Trainer arbeiten Sie remote auf Stundenbasis und unterstützen KI-Datentrainingsprojekte durch strukturierte, detailorientierte Aufgaben. Sie installieren Anwendungen und zeichnen Ihre Aktionen auf, während Sie Aufgaben mit Geduld, Konzentration und hoher Detailgenauigkeit erledigen.

Diese Rolle erfordert einen eigenen Computer mit Ubuntu/Linux sowie die Bereitschaft, die für das Projekt benötigten Anwendungen und Tools selbstständig zu installieren. Sie benötigen keine fortgeschrittene KI-Erfahrung, sollten jedoch technikaffin, zuverlässig und in der Lage sein, Anweisungen präzise zu befolgen.

Diese Position eignet sich hervorragend für Studenten, Berufseinsteiger und technikaffine Personen. Es handelt sich um eine vollständig remote ausgeübte Tätigkeit auf Stundenbasis bei einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste. Ihre Arbeit trägt direkt zur Verbesserung von KI-Systemen bei, die weltweit in verschiedenen Produkten und Branchen eingesetzt werden.

Ihr Profil

• Zugang zu einem persönlichen Computer mit Ubuntu/Linux
• Sicherer Umgang mit der Installation von Anwendungen, Tools und Projektsoftware
• Technikaffin und in der Lage, Einrichtungsanweisungen selbstständig zu befolgen
• Verfügbarkeit von ca. 15 Stunden pro Woche
• Geduldig, konzentriert und detailorientiert
• Fähigkeit, schriftliche Anweisungen sorgfältig und konsistent umzusetzen
• Komfortabel bei der Erledigung strukturierter und teils repetitiver Aufgaben
• Grundlegende Computerkenntnisse und Sicherheit im Umgang mit browserbasierten Tools
• Zuverlässig, reaktionsschnell und in der Lage, Fristen einzuhalten
• Studenten und Berufseinsteiger sind herzlich willkommen
• Erfahrung in KI-Datentraining, Datenannotation, Qualitätssicherung, Softwaretests oder Forschung ist hilfreich, aber nicht erforderlich

Wichtige Aufgaben

• Befolgung detaillierter schriftlicher Richtlinien
• Installation und Nutzung erforderlicher Anwendungen auf einem Ubuntu/Linux-Computer
• Überprüfung der Arbeit auf Fehler vor der Einreichung
• Identifizierung von Inkonsistenzen, unklaren Anweisungen oder technischen Problemen
• Aufrechterhaltung der Konzentration bei repetitiven oder detailreichen Aufgaben
• Erledigung der zugewiesenen Arbeit innerhalb der vereinbarten wöchentlichen Verfügbarkeit
• Klare Kommunikation mit dem Projektteam bei Unterstützungsbedarf
• Beitrag zur Verbesserung der Qualität von KI-Trainingsdaten