Über diese Rolle
In dieser stundenbasierten, remote zu besetzenden Rolle arbeiten Sie als Mechanical Engineering Quality Assurance Lead. Sie überwachen die Qualität, Konsistenz und Leistung der Trainer in KI-Trainingsprojekten für den Maschinenbau. Sie überprüfen KI-generierte Inhalte sowie die Arbeit von Trainern und QAs, bewerten die Qualität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Beteiligten die Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten die Arbeit hinsichtlich technischer Genauigkeit, technischer Argumentation, Korrektheit von Berechnungen, Einhaltung von Normen, Klarheit, Sicherheitsaspekten, Einheitlichkeit, Formatierung und Befolgung von Anweisungen. Sie identifizieren wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an das Team, unterstützen das Onboarding und pflegen die Dokumentation.
Diese Rolle erfordert fundierte Fachkenntnisse im Maschinenbau, ausgezeichnete Englischkenntnisse, Liebe zum Detail und die Fähigkeit, Qualitätsabläufe in verteilten technischen Teams zu steuern.
Hinweis: Es gibt derzeit kein unmittelbares Projekt. Bei Eignung werden Sie jedoch bei relevanten Möglichkeiten bevorzugt kontaktiert.
Ihr Profil
- Bachelor- oder Masterabschluss in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Mechatronik, Fertigungstechnik oder einem verwandten Bereich.
- Sehr gute Englischkenntnisse zur Einhaltung von Projektrichtlinien und zur Kommunikation technischer Feedbacks.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Bereichen wie Produktdesign, Fertigung, F&E, Systemtechnik, CAD, Simulation oder technischer Überprüfung.
- Fundiertes Verständnis von Kernbereichen wie Mechanik, Thermodynamik, Strömungsmechanik, Wärmeübertragung, Maschinenelemente, Werkstoffkunde, Fertigungsverfahren und technisches Zeichnen.
- Fähigkeit, technische Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Fehler (falsche Annahmen, fehlerhafte Berechnungen, fehlende Einheiten, Sicherheitsrisiken, unklare Erklärungen) zu identifizieren.
- Vertrautheit mit Tools wie CAD, FEA/CAE, MATLAB, Python, SolidWorks, AutoCAD, ANSYS oder Fusion 360 ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams (Trainer, Annotatoren, Reviewer, Ingenieure) wird stark bevorzugt.
- Sicherer Umgang mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs und Projektmanagementsystemen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation oder LLM-Evaluierung ist ein großes Plus.
Hauptaufgaben
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung technischer Inhalte, Identifizierung von Qualitätsproblemen und kontinuierliches Feedback.
- Technische Überprüfung: Bewertung von KI-generierten Erklärungen, Berechnungen, Designempfehlungen und Problemlösungsschritten.
- Kommunikation: Aktualisierung von Trainern und QAs über Richtlinien, Projektänderungen und Qualitätsstandards.
- Fragenmanagement: Klärung technischer Fragen zu Annahmen, Einheiten, Formeln, Sicherheitsbedenken und Normen.
- Aktivierungsmanagement: Betreuung inaktiver Mitwirkender und Nachverfolgung der Verfügbarkeit.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von Styleguides, FAQs, Trackern und Onboarding-Materialien.
- Onboarding & Training: Durchführung von Onboarding-Calls zur Vermittlung von Projektanforderungen und Qualitätsstandards.
- Prozessoptimierung: Identifizierung von Qualitätslücken und Entwicklung skalierbarer QA-Prozesse für KI-Trainingsprojekte.
