.NET Engineer - Remote

Stellenbeschreibung

Job-Typ: Vertrag Standort: Remote

Zusammenfassung: In dieser Rolle setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und durch qualitativ hochwertige, praxisnahe Eingaben funktionieren. Es ist keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich – Ihr Fachwissen ist entscheidend.

Hauptaufgaben

• Nutzen Sie Ihr fundiertes Wissen über .NET und C#, um domänenspezifisches Feedback zu geben und Lösungen für vielfältige technische Herausforderungen zu entwickeln.
• Bewerten, analysieren und verbessern Sie Modellausgaben in Bezug auf .NET-, C#-, AWS- und Azure-Ökosysteme.
• Arbeiten Sie remote mit einem globalen Expertenteam zusammen und bringen Sie Ihre Erkenntnisse ein, um die kontinuierliche Verbesserung der KI-Systeme voranzutreiben.
• Schreiben, überprüfen und optimieren Sie Code-Snippets, Architekturdiagramme und technische Dokumentationen, um qualitativ hochwertige Eingabedaten für das KI-Training sicherzustellen.
• Teilen Sie Best Practices für skalierbare Backend-Entwicklung, Cloud-Integration und modernes Anwendungsdesign.
• Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte klar in Wort und Schrift gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Identifizieren Sie potenzielle Lücken im Modellverständnis und schlagen Sie Lösungen basierend auf praktischer Ingenieurserfahrung vor.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Umfassende praktische Erfahrung mit .NET und C# in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Expertise mit den Cloud-Plattformen AWS und Azure.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu strukturieren.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit ausgeprägter Liebe zum Detail.
• Fähigkeit, unabhängig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten und effektiv mit dem Team des Kunden zusammenzuarbeiten.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger, wartbarer Lösungen für Backend-Systeme.
• Aktuelles Wissen über Industriestandards, Tools und Frameworks im .NET-Ökosystem.

Bevorzugte Qualifikationen

• Frühere Erfahrung bei der Mitarbeit an KI-, Machine-Learning- oder datengesteuerten Projekten.
• Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Teams an groß angelegten Cloud-Anwendungen.
• Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines in .NET-Umgebungen.