Applied Scientist – Marketing & Personalization

Applied Scientist – Marketing & Personalization (all genders)

Sie werden Teil des Demand Data & Analytics Teams bei Lounge by Zalando, dem wissenschaftlichen Herzstück unserer Marketingabteilung. Durch die Kombination von statistischer Strenge und Machine Learning bestimmen wir, wie wir täglich Millionen von Kunden über alle Marketingkanäle hinweg ansprechen.

Wir sind ein kollaboratives Team, das davon überzeugt ist, dass großartige Wissenschaft entsteht, wenn Ideen offen geteilt werden, Verantwortung verteilt ist und Ingenieure sowie Wissenschaftler gemeinsam wachsen. Sie arbeiten in einem Full-Cycle-Umfeld – von der Entdeckung bis zur Produktion – eng mit anderen Applied Scientists, Software Engineers, Marketing Managern und Analysten zusammen.

INCLUSIVE BY DESIGN

Bei Zalando ist unsere Vision, durch Design inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt bei unserer Einstellung: Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Herkunft, religiöser Überzeugung oder Behinderung. Sie können gerne auf ein Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung verzichten. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich nach Qualifikation und Leistung.

Wir möchten Ihnen eine großartige Erfahrung als Bewerber bieten. Teilen Sie uns gerne mit, welche Unterstützung Sie benötigen, damit wir Sie während des gesamten Einstellungsprozesses optimal begleiten können.

• do.BETTER - unsere Diversity & Inclusion Strategie
• Unsere Employee Resource Groups

WAS SIE BEI UNS BEWEGEN (UND WAS SIE GERNE TUN)

• Personalisierungssysteme aufbauen und verantworten: Entwickeln Sie Empfehlungsmodelle (Content-based, Collaborative Filtering, Ranking), die direkt beeinflussen, was Kunden in E-Mails und Push-Benachrichtigungen sehen.
• Predictive Modeling vorantreiben: Leiten Sie CLV-Vorhersagen, Churn- und andere Propensity-Modelle, die komplexe Daten in umsetzbare Strategien für unsere Marketingteams verwandeln.
• Strenge Experimente entwerfen: Verantworten Sie A/B-Tests und Incrementality-Experimente, um den tatsächlichen kausalen Einfluss von CRM-Kampagnen und Personalisierungsinitiativen auf Umsatz und Customer Lifetime Value zu messen.
• Wissenschaft in die Produktion integrieren: Arbeiten Sie mit dem Engineering zusammen, um Modelle in die Produktion zu bringen, Feature Stores zu definieren, Datenpipelines aufzubauen und Monitoring-Frameworks zu etablieren.
• Brücke zwischen Wissenschaft und Business: Übersetzen Sie Modellergebnisse und deren Grenzen in klare, strukturierte Erkenntnisse, die Kampagnen- und Personalisierungs-Roadmaps beeinflussen.
• Das Team weiterentwickeln: Beteiligen Sie sich aktiv an Code-Reviews, teilen Sie Ideen in einer Kultur der offenen Zusammenarbeit, betreuen Sie Kollegen und lassen Sie sich selbst coachen.

WIR WÜRDEN SIE GERNE KENNENLERNEN, WENN

• Sie einen Master-Abschluss (oder gleichwertig) in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften haben.
• Sie über 3–5 Jahre Berufserfahrung verfügen, idealerweise im E-Commerce oder digitalen Marketing, und Erfahrung im Aufbau und Deployment von Empfehlungssystemen, Segmentierungsmodellen, Propensity- oder prädiktiven LTV-Modellen mitbringen.
• Sie sowohl mit statistischen Grundlagen als auch mit ML-Techniken vertraut sind. Erfahrung mit Deep Learning ist ein echtes Plus.
• Sie sicher in Python, SQL und PySpark (Databricks) sind und hohe Ansprüche an Ihren Code stellen.
• Sie Experimente und angewandte kausale Inferenz verstehen und praktische Erfahrung mit A/B-Tests und Incrementality-Tests haben.
• Sie gerne mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren, indem Sie proaktiv Ideen vermitteln, Erwartungen managen und als Brücke zwischen Wissenschaft und Business fungieren.
• Sie in einem Umfeld aufblühen, in dem Ideen respektvoll hinterfragt werden, echte Verantwortung übernommen wird und der Erfolg des Teams genauso wichtig ist wie Ihr eigener.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen. Hier ist ein Überblick:

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Beauty-Produkte von Zalando, 30% auf Zalando Lounge, Rabatte bei externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Anteil pro Woche (individuelle Absprache im Team)
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Urlaubstage pro Jahr zum Start
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, inklusive Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wohlfühlangebote (inklusive Gympass)
• Unterstützung für psychische Gesundheit und Coaching
• Förderung Ihrer Entwicklung durch unsere Trainingsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Reviews

Erfahren Sie hier alles über Zalando und unsere Werte