Principal Applied Scientist - ZMS (all genders)

Stellenbeschreibung

THE ROLE & THE TEAM

Als Principal Applied Scientist treiben Sie die wissenschaftliche Vision und Ausführung für die Bidding- und Allocation-Engines innerhalb von Zalando Marketing Services (ZMS) voran.

Jedes Mal, wenn ein Kunde mit Zalando interagiert, muss unser Ad-Tech-System in Echtzeit hochriskante Entscheidungen treffen. Das System bewertet Tausende von Anzeigenkandidaten, sagt Leistungskennzahlen voraus und führt ausgefeilte Auktionslogik aus, um zu entscheiden, welche Anzeige zu welchem Preis angezeigt werden soll. Jede Sekunde verarbeiten wir Zehntausende von Anfragen, bei denen die Schnittmenge von Marktdynamik und maschinellem Lernen einzigartige Herausforderungen schafft.

In dieser Position leiten Sie unsere Optimierungsbemühungen an der Schnittstelle von High-Load-Low-Latency-Engineering, Auktionstheorie und Mechanismendesign. Der technische Umfang umfasst Large Scale Bayesian Inference, Value based Bidding, Incrementality-based Allocation, Reinforcement Learning und Multi-Objective Optimization. Sie werden maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer Auktionsmechanismen beteiligt sein, um den ROI der Werbetreibenden mit einem erstklassigen Kundenerlebnis in Einklang zu bringen.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie glauben, das Zeug dazu zu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Bei Zalando ist es unsere Vision, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das von Vielfalt lebt und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Voreingenommenheit in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen zu reduzieren, und konzentrieren uns dabei auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge. Zur Unterstützung bitten wir Sie freundlich, auf die Angabe persönlicher Details wie Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu verzichten, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich auf der Grundlage Ihrer Fähigkeiten und Ihres Potenzials zu gewährleisten.

Wir verpflichten uns, jedem Einzelnen ein außergewöhnliches und zugängliches Kandidatenerlebnis zu bieten. Wenn Sie während des Einstellungsverfahrens Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind für Sie da.

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes: https://jobs.zalando.com/en/our-culture/diversity-and-inclusion

WAS WIR UNS VON IHNEN WÜNSCHEN (UND WAS IHNEN SPASS MACHEN WIRD)

Leitung der Forschung und Entwicklung unserer Echtzeit-Bidding- und Allokationsalgorithmen, Optimierung für langfristige Plattformgesundheit, Werbetreibendenleistung und Benutzerrelevanz.

Weiterentwicklung unserer Auktions- und Mechanismendesign-Fähigkeiten, um einen fairen, effizienten und transparenten Marktplatz zu gewährleisten.

Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten, um komplexe Geschäftsanforderungen in mathematische Zielfunktionen zu übersetzen.

Steuerung der langfristigen wissenschaftlichen und technischen Roadmap für ZMS Ad Tech Bidding Optimization in Zusammenarbeit mit Ingenieuren und ML-Wissenschaftlern und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz.

Mentoring und Förderung von leitenden Teammitgliedern als Multiplikator für unsere wissenschaftliche Gemeinschaft.

WIR FREUEN UNS DARAUF, SIE KENNENZULERNEN

Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, belegt durch begutachtete Veröffentlichungen in relevanten Bereichen wie Computational Advertising, Auktionstheorie, Mechanismendesign oder Spieltheorie (bitte geben Sie diese in Ihrer Bewerbung an) und/oder vergleichbare angewandte Branchenauswirkungen.

Mindestens 7 Jahre Erfahrung (entsprechend dem Principal-Level) in der Optimierung komplexer Systeme durch automatisierte Algorithmen, insbesondere in den Bereichen Ad Tech, Marktplätze oder verwandte Gebiete.

Tiefgreifende theoretische und technische Expertise in Optimierung, Steuerungstheorie oder Reinforcement Learning, angewandt auf Bidding und Budget Pacing.

Expertenkenntnisse in der Produktion von ML-Modellen unter extremen Latenzbeschränkungen und Erfahrung mit verteilten Systemen im großen Maßstab.

Starke Kenntnisse in Python und dem zugehörigen Stack, mit einem soliden Verständnis für die Architektur skalierbarer Datenpipelines für spärliche, hochdimensionale Werbedaten.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteuten, hier ist ein Überblick darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

27 Urlaubstage pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tage)

2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr

Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60 % Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen

Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr

Mitarbeiteraktienprogramm

40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versandt werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern

Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Absprache)

Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung

Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)

Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar

Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Trainingsplattform und ein halbjährliches Peer-Review-Verfahren

Arbeitsorte

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• Valeska-Gert-Straße 5, 10243 Berlin